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Redes generativas antagónicas y sus aplicaciones

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Detalles Bibliográficos
Otros autores o Colaboradores: Ronchetti, Franco (Director/a)
Formato: Tesis
Lengua:español
Datos de publicación: 2020
Temas:
REDES NEURONALES
redes generativas antagónicas (RGA)
Acceso en línea:http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2177
Consultar en el Cátalogo
Descripción Física:1 archivo (4,4, MB) : il. col.
  • Existencias
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http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2177

Consultar en el catálogo de Biblioteca de la Facultad de Informática

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