Detalles Bibliográficos
| Autor Principal: |
Lanzarini, Laura Cristina |
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| Otros autores o Colaboradores: |
Hasperué, Waldo,
Estrebou, César Armando,
Ronchetti, Franco,
Villa Monte, Augusto,
Aquino, Germán,
Quiroga, Facundo Manuel,
Basgall, María José,
Rojas, Luis,
Corvi, Javier Omar,
Luna, Carlos Daniel,
Jimbo Santana, Patricia,
Fernández, A.,
Puente, C.,
Olivas Varela, José Angel,
Rosete, A. |
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| Formato: | Capítulo de libro
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| Lengua: | español |
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| Temas: | |
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| Acceso en línea: | Consultar en el Cátalogo
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| Resumen: | Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes para la resolución de problemas de Minería de Datos y Big Data utilizando técnicas de Aprendizaje Automático. Los sistemas desarrollados se aplican particularmente al procesamiento de señales y textos. Con respecto al procesamiento de Señales el énfasis está puesto en el análisis de videos con el objetivo de identificar acciones humanas que faciliten la interfaz hombre/máquina y en la detección de patrones de movimiento de los objetos presentes. En el área de la Minería de Datos se está trabajando, por un lado, en la generación de un modelo de fácil interpretación a partir de la extracción de reglas de clasificación que permita justificar la toma de decisiones y, por otro lado, en el desarrollo de nuevas estrategias para tratar grandes volúmenes de datos. Con respecto a Minería de Textos se han desarrollado métodos capaces de extraer las palabras clave de documentos independientemente del lenguaje. Además, se han desarrollando estrategias para resumir documentos a través de la extracción de párrafos.
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| Notas: | Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca) |
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| Descripción Física: | 1 archivo (943,5 kB) |
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