Análisis de patrones en la evolución de wikis

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Martin, Jonathan
Otros autores o Colaboradores: Torres, Diego (Director/a), Fernández, Alejandro (Codirector/a)
Formato: Tesis
Lengua:español
Datos de publicación: 2017
Temas:
Acceso en línea:http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2867
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Descripción Física:xi, 111 p. : il. col. + 1 CD-ROM
Tabla de Contenidos:
  • Índice de figuras
  • Índice de tablas
  • 1. Introducción
  • 1.1 Presentación
  • 1.2. Motivación
  • 1.3. Objetivo
  • 1.4. Desarrollos propuestos
  • 1.5. Contribuciones
  • 1.6. Estructura de la tesis
  • 2. Marco teórico y estado del arte
  • 2.1. Introducción
  • 2.2. Wiki
  • 2.3. Visualización de datos
  • 2.4. Proveniencia de la información
  • 2.5. Minado de patrones
  • 2.6. Trabajos relacionados
  • I. OBTENCIÓN Y VISUALIZACIÓN DE INFORMACIÓN
  • 3. Diseño del experimento
  • 3.1. Introducción
  • 3.2. Definiciones preliminares y métricas
  • 4. Desarrollando un prototipo
  • 4.1. Introducción
  • 4.2. Fuentes de información
  • 4.3. Respaldos de MediaWikis
  • 4.4. Funcionalidad de exportación en wikis
  • 4.5. Estructura de la información
  • 4.6. Spring y Hibernate
  • 4.7. Carga de wiki completa
  • 4.8. Carga de artículos específicos
  • 4.9. Estadísticas de artículos
  • 4.10. Estadísticas de estilos de artículos
  • 4.11. Generación de json
  • 5. Evaluación y resultados
  • 5.1. Introducción
  • 5.2. Conjunto de datos
  • 5.3. Método de evaluación
  • 5.4. Resultados
  • 5.5. Análisis de resultados
  • II. ANÁLISIS DE DATOS
  • 6. Herramientas de análisis
  • 6.1. Introducción
  • 6.2. R para computación estadística
  • 6.3. Aprendizaje no supervisado
  • 6.4. Reglas de asociación
  • 6.5. Conjunto de datos
  • 7. Análisis de resultados
  • 7.1. Introducción
  • 7.2. Estudio 1 – Cluster Analysis de la estructura del contenido de las revisiones
  • 7.3. Estudio 2 – Cluster Analysis de la evolución en la estructura del contenido de las revisiones
  • 7.4. Estudio 3 – Minería de reglas de asociación de estilos
  • 7.5. Estudio 4 – Minería de reglas de asociación de estilos y frecuencias
  • 7.6. Estudio 5 – Cluster Analysis y minería de reglas de asociación
  • 8. Conclusiones
  • 8.1. Aportes realizados
  • 8.2. Trabajos futuros
  • A. Guías y contacto
  • A.1. Instalación del prototipo
  • A.2. Scripts de estudios
  • A.3. Contacto
  • Bibliografía