Detalles Bibliográficos
| Autor Principal: |
De Giusti, Armando Eduardo |
|---|
| Otros autores o Colaboradores: |
Tinetti, Fernando Gustavo,
Naiouf, Ricardo Marcelo,
Chichizola, Franco,
De Giusti, Laura Cristina,
Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo,
Montezanti, Diego Miguel,
Encinas, Diego,
Pousa, Adrián,
Rodríguez, Ismael Pablo,
Eguren, Sebastián,
Iglesias, Luciano,
Paniego, Juan Manuel,
Pi Puig, Martín,
Dell'Oso, Matías,
Méndez, Mariano |
|---|
| Formato: | Capítulo de libro
|
|---|
| Lengua: | español |
|---|
| Temas: | |
|---|
| Acceso en línea: | Consultar en el Cátalogo
|
|---|
| Resumen: | La línea presentada en este trabajo tiene como eje central las arquitecturas paralelas para Cómputo de Altas Prestaciones, con los siguientes objetivos: - Caracterizar las arquitecturas multiprocesador orientadas a computación de alto desempeño, analizando técnicas para el desarrollo de código eficiente sobre las mismas y métricas de rendimiento computacional y energético. Principalmente teniendo en cuenta aquellas arquitecturas que son combinaciones de cluster, multicores, aceleradores (GPUs, FPGAs, Xheon Phi), placas de bajo costo (Raspberry PI, Odroid). - Estudiar la conformación de clusters y clouds a partir de configuraciones homogéneas e híbridas de multiprocesadores. Y analizar la performance de aplicaciones sobre los mismos, considerando eficiencia computacional/energética y escalabilidad, así como la tolerancia a fallos. - Analizar y desarrollar software de base para estas arquitecturas con el objetivo de optimizar del rendimiento y consumo energético en aplicaciones de propósito general. - Estudiar clases de aplicaciones inteligentes en tiempo real, en particular el trabajo colaborativo de robots conectados a un cloud y procesamiento de Big Data. Es de hacer notar que este proyecto se coordina con otros proyectos en curso en el III-LIDI, relacionados con Computación de Alto Desempeño, Algoritmos Paralelos, Sistemas Distribuidos y Sistemas de Tiempo Real.
|
|---|
| Notas: | Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca) |
|---|
| Descripción Física: | 1 archivo (617,8 kB) |
|---|
