Obtaining a Fuzzy Classification Rule System a Non-Supervised Clustering
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| Otros autores o Colaboradores: | |
| Formato: | Capítulo de libro |
| Lengua: | español |
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| Acceso en línea: | ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=4588433&tag=1 Consultar en el Cátalogo |
| Resumen: | The fuzzy classification systems have been broadly used to solve control decisionmaking problem. However, its design is complex, even when having a human expert assistance.This paper presents a new strategy capable ofautomatically defining the corresponding Fuzzy Classification Rule System a nonsupervised clustering of the available data. Its application to three data sets of the UCI repository has given quite satisfactory results. |
| Notas: | Formato de archivo: PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática-UNLP (Colección BIPA / Biblioteca.) -- Disponible también en línea (Cons. 02/05/2011) |
| Descripción Física: | Datos electrónicos (1 archivo: 124 KB) |