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Sobre algoritmos distribuidos de exclusión mutua para n procesos
Publicado en Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (6º : 2000 : Ushuaia) - Red de Universidades Nacionales con Carreras en Informática (RedUNCI) - Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco - Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (1er : 2000 : Ushuaia) - Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (1er : 2000 : Ushuaia) - Escuela Internacional de Informática CACIC (4ª : 2000 : Ushuaia) - Encuentro de Tesistas de Posgrado (3er : 2000 : Ushuaia) - Ateneo de Profesores Universitarios de Computación (8º : 2000 : Ushuaia) - CACIC 2k Ushuaia [CD-ROM]Consultar en el Cátalogo
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Sobre algoritmos distribuidos de exclusión mutua para n procesos
Publicado en Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (6º : 2000 : Ushuaia) - Red de Universidades Nacionales con Carreras en Informática (RedUNCI) - Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco - Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (1er : 2000 : Ushuaia) - Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (1er : 2000 : Ushuaia) - Escuela Internacional de Informática CACIC (4ª : 2000 : Ushuaia) - Encuentro de Tesistas de Posgrado (3er : 2000 : Ushuaia) - Ateneo de Profesores Universitarios de Computación (8º : 2000 : Ushuaia) - CACIC 2k Ushuaia [CD-ROM]Consultar en el Cátalogo
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Implementación de chequeadores de modelos para MAS
2014Tabla de Contenidos: “…Implementación de un chequeador de modelos para N (Does) -- 4.1 Definiciones previas -- 4.2 Programación orientada a objetos -- 4.3 Definiciones básicas sobre Java -- 4.4 Principales dificultades -- 4.5 Representación del fibrado -- 4.5.1 Representación de frames y modelos -- 4.5.2 Representación de fórmulas -- 4.6 Evaluación de fórmulas -- 4.7 Implementación de Java -- 4.8 Consideraciones sobre la implementación -- 4.8.1 Validación de las relaciones de accesibilidad -- 4.9 Ejemplo de aplicación -- 5. …”
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Optimización del consumo energético en dispositivos móviles para su uso en zonas rurales aisladas abastecidas con energía solar fotovoltaica
2020Tabla de Contenidos: “…. -- 5.3 Construcción del modelo de energía requerida -- 5.4 Construcción del modelo de energía disponible -- 5.5 Vinculación del modelo de consumo y modelo de energía -- 5.6 Generalización del modelo de energía requerida para n tareas -- 5.7 Aplicación de los modelos -- Capítulo 6: Aprovechamiento de la energía solar fotovoltaica -- 6.1 Resumen -- 6.2 Optimización de la potencia entregada por un panel fotovoltaico -- 6.3 Prototipo para gestionar la energía disponible -- Capítulo 7: Caso de estudio -- 7.1 Resumen -- 7.2 Contexto -- 7.3 Descripción -- 7.4 Implementación -- 7.5 Resultados -- Capítulo 8: Conclusiones y Discusión -- Lista de Figuras -- Lista de Tablas -- Lista de Acrónimos y Abreviaciones -- Bibliografía…”
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Implementación de chequeadores de modelos para MAS
2014Tabla de Contenidos: “…Implementación de un chequeador de modelos para N (Does) -- 4.1 Definiciones previas -- 4.2 Programación orientada a objetos -- 4.3 Definiciones básicas sobre Java -- 4.4 Principales dificultades -- 4.5 Representación del fibrado -- 4.5.1 Representación de frames y modelos -- 4.5.2 Representación de fórmulas -- 4.6 Evaluación de fórmulas -- 4.7 Implementación de Java -- 4.8 Consideraciones sobre la implementación -- 4.8.1 Validación de las relaciones de accesibilidad -- 4.9 Ejemplo de aplicación -- 5. …”
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Optimización del consumo energético en dispositivos móviles para su uso en zonas rurales aisladas abastecidas con energía solar fotovoltaica
2020Tabla de Contenidos: “…. -- 5.3 Construcción del modelo de energía requerida -- 5.4 Construcción del modelo de energía disponible -- 5.5 Vinculación del modelo de consumo y modelo de energía -- 5.6 Generalización del modelo de energía requerida para n tareas -- 5.7 Aplicación de los modelos -- Capítulo 6: Aprovechamiento de la energía solar fotovoltaica -- 6.1 Resumen -- 6.2 Optimización de la potencia entregada por un panel fotovoltaico -- 6.3 Prototipo para gestionar la energía disponible -- Capítulo 7: Caso de estudio -- 7.1 Resumen -- 7.2 Contexto -- 7.3 Descripción -- 7.4 Implementación -- 7.5 Resultados -- Capítulo 8: Conclusiones y Discusión -- Lista de Figuras -- Lista de Tablas -- Lista de Acrónimos y Abreviaciones -- Bibliografía…”
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Análisis de rendimiento y optimización de algoritmos paralelos Best-First Search sobre multicore y cluster de multicore
2014Tabla de Contenidos: “…Causas de degradación de rendimiento de un sistema paralelo -- 5.1.1 Métricas: Speedup y Eficiencia -- 5.1.2 Escalabilidad -- 5.1.3 Métricas para Algoritmos de Búsqueda Paralela Best-First -- 5.2 Estrategia Centralizada: A Paralelo con Estructuras de Datos Globales -- 5.3 Estrategia Distribuida: A Paralelo con Estructuras de Datos Locales -- 5.4 Algoritmos para la Detección de Terminación de Aplicaciones con Cómputo Distribuido -- 5.4.1 Modelo del sistema -- 5.4.2 Algoritmo de terminación de Dijkstra -- 5.4.3 Algoritmo de terminación de Mattern de los 4 contadores -- 5.5 Importancia de la Biblioteca de Gestión de Memoria Dinámica -- 5.6 Discusión y conclusiones -- Capítulo 6: Implementaciones -- 6.1 Algoritmo secuencial A -- 6.2 Algoritmos Paralelos -- 6.2.1 HDA para memoria distribuida -- 6.2.1.1 Síntesis -- 6.2.1.2 Variables -- 6.2.1.3 Procesamiento -- 6.2.1.4 Ineficiencias para arquitecturas de memoria compartida -- 6.2.2 HDA para memoria compartida -- 6.2.2.1 Síntesis -- 6.2.2.2 Variables compartidas por los threads -- 6.2.2.3 Variables Locales al thread -- 6.2.2.4 Procesamiento -- 6.2.2.5 Consideraciones sobre Mutex lock, Spin lock y Semáforos -- 6.2.2.6 Gestión de memoria dinámica con Jemalloc -- 6.3 Discusión y conclusiones -- Capítulo 7: Resultados -- 7.1 A secuencial -- 7.1.1 Efecto de la heurística -- 7.1.2 Efecto de la biblioteca de gestión de memoria dinámica -- 7.1.3 Efecto de la técnica "Memory pool" -- 7.2 HDA para memoria compartida (HDA Pthreads) -- 7.2.1 Efecto en el rendimiento de la espera pasiva y espera activa -- 7.2.2 Efecto en el rendimiento de la técnica Memory Pool -- 7.2.3 Efecto en el rendimiento de los parámetros LNPI y LNPT -- 7.2.3.1 Límite de Nodos Procesados Por Iteración (LNPI) -- 7.2.3.2 Límite de Nodos Por Transferencia (LNPT) -- 7.2.4 Desvío Estándar del Tiempo de Ejecución -- 7.2.5 Análisis de rendimiento -- 7.2.5.1 Factores de overhead -- 7.3 HDA para memoria distribuida (HDA MPI) -- 7.3.1 Comportamiento sobre multicore -- 7.3.1.1 Impacto de los parámetros LNPI y LNPT sobre el rendimiento -- 7.3.1.1.1 Límite de Nodos Procesados Por Iteración (LNPI) -- 7.3.1.1.2 Límite de Nodos Por Transferencia (LNPT) -- 7.3.1.2 Desvío Estándar del Tiempo de Ejecución -- 7.3.1.3 Análisis de rendimiento -- 7.3.1.3.1 Factores de Overhead -- 7.3.2 Comportamiento sobre cluster de multicore -- 7.3.2.1 Impacto de los parámetros LNPI y LNPT sobre el rendimiento -- 7.3.2.1.1 Límite de Nodos Procesados Por Iteración (LNPI) -- 7.3.2.1.2 Límite de Nodos Por Transferencia (LNPT) -- 7.3.2.2 Desvío Estándar del Tiempo de Ejecución -- 7.3.2.3 Análisis de Rendimiento -- 7.3.2.3.1 Factores de Overhead -- 7.4 Comparación del consumo de memoria de HDA Pthreads y HDA MPI sobre máquina multicore -- 7.5 Comparación del rendimiento de HDA Pthreads y HDA MPI sobre máquina multicore -- 7.6 Discusión y conclusiones -- Capítulo 8: Algoritmo Paralelo HDA Híbrido -- 8.1 Aplicaciones Paralelas Híbridas -- 8.2 Algoritmo HDA Híbrido -- 8.2.1 Síntesis -- 8.2.2 Esquema de comunicación vía mensajes -- 8.2.3 Esquema de comunicación vía variables compartidas -- 8.2.4 Detección de terminación local y Detección de terminación global -- 8.2.5 Variables globales a los threads de un proceso -- 8.2.6 Variables locales a cada thread de un proceso -- 8.2.7 Procesamiento -- 8.3 Discusión y conclusiones -- Capítulo 9: Conclusiones y Líneas de Trabajo Futuro -- Apéndice A: Correctitud del Algoritmo de Verificación de Solubilidad para el N2-1 Puzzle -- A.1 Configuraciones legales e ilegales -- A.2 Fórmula de solubilidad -- A.2.1 Proposición para N par -- A.2.2 Proposición para N impar -- A.3 Conclusiones -- Apéndice B: Función de Zobrist -- Apéndice C: Configuraciones Utilizadas del 15-Puzzle -- Bibliografía…”
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Análisis de rendimiento y optimización de algoritmos paralelos Best-First Search sobre multicore y cluster de multicore
2014Tabla de Contenidos: “…Causas de degradación de rendimiento de un sistema paralelo -- 5.1.1 Métricas: Speedup y Eficiencia -- 5.1.2 Escalabilidad -- 5.1.3 Métricas para Algoritmos de Búsqueda Paralela Best-First -- 5.2 Estrategia Centralizada: A Paralelo con Estructuras de Datos Globales -- 5.3 Estrategia Distribuida: A Paralelo con Estructuras de Datos Locales -- 5.4 Algoritmos para la Detección de Terminación de Aplicaciones con Cómputo Distribuido -- 5.4.1 Modelo del sistema -- 5.4.2 Algoritmo de terminación de Dijkstra -- 5.4.3 Algoritmo de terminación de Mattern de los 4 contadores -- 5.5 Importancia de la Biblioteca de Gestión de Memoria Dinámica -- 5.6 Discusión y conclusiones -- Capítulo 6: Implementaciones -- 6.1 Algoritmo secuencial A -- 6.2 Algoritmos Paralelos -- 6.2.1 HDA para memoria distribuida -- 6.2.1.1 Síntesis -- 6.2.1.2 Variables -- 6.2.1.3 Procesamiento -- 6.2.1.4 Ineficiencias para arquitecturas de memoria compartida -- 6.2.2 HDA para memoria compartida -- 6.2.2.1 Síntesis -- 6.2.2.2 Variables compartidas por los threads -- 6.2.2.3 Variables Locales al thread -- 6.2.2.4 Procesamiento -- 6.2.2.5 Consideraciones sobre Mutex lock, Spin lock y Semáforos -- 6.2.2.6 Gestión de memoria dinámica con Jemalloc -- 6.3 Discusión y conclusiones -- Capítulo 7: Resultados -- 7.1 A secuencial -- 7.1.1 Efecto de la heurística -- 7.1.2 Efecto de la biblioteca de gestión de memoria dinámica -- 7.1.3 Efecto de la técnica "Memory pool" -- 7.2 HDA para memoria compartida (HDA Pthreads) -- 7.2.1 Efecto en el rendimiento de la espera pasiva y espera activa -- 7.2.2 Efecto en el rendimiento de la técnica Memory Pool -- 7.2.3 Efecto en el rendimiento de los parámetros LNPI y LNPT -- 7.2.3.1 Límite de Nodos Procesados Por Iteración (LNPI) -- 7.2.3.2 Límite de Nodos Por Transferencia (LNPT) -- 7.2.4 Desvío Estándar del Tiempo de Ejecución -- 7.2.5 Análisis de rendimiento -- 7.2.5.1 Factores de overhead -- 7.3 HDA para memoria distribuida (HDA MPI) -- 7.3.1 Comportamiento sobre multicore -- 7.3.1.1 Impacto de los parámetros LNPI y LNPT sobre el rendimiento -- 7.3.1.1.1 Límite de Nodos Procesados Por Iteración (LNPI) -- 7.3.1.1.2 Límite de Nodos Por Transferencia (LNPT) -- 7.3.1.2 Desvío Estándar del Tiempo de Ejecución -- 7.3.1.3 Análisis de rendimiento -- 7.3.1.3.1 Factores de Overhead -- 7.3.2 Comportamiento sobre cluster de multicore -- 7.3.2.1 Impacto de los parámetros LNPI y LNPT sobre el rendimiento -- 7.3.2.1.1 Límite de Nodos Procesados Por Iteración (LNPI) -- 7.3.2.1.2 Límite de Nodos Por Transferencia (LNPT) -- 7.3.2.2 Desvío Estándar del Tiempo de Ejecución -- 7.3.2.3 Análisis de Rendimiento -- 7.3.2.3.1 Factores de Overhead -- 7.4 Comparación del consumo de memoria de HDA Pthreads y HDA MPI sobre máquina multicore -- 7.5 Comparación del rendimiento de HDA Pthreads y HDA MPI sobre máquina multicore -- 7.6 Discusión y conclusiones -- Capítulo 8: Algoritmo Paralelo HDA Híbrido -- 8.1 Aplicaciones Paralelas Híbridas -- 8.2 Algoritmo HDA Híbrido -- 8.2.1 Síntesis -- 8.2.2 Esquema de comunicación vía mensajes -- 8.2.3 Esquema de comunicación vía variables compartidas -- 8.2.4 Detección de terminación local y Detección de terminación global -- 8.2.5 Variables globales a los threads de un proceso -- 8.2.6 Variables locales a cada thread de un proceso -- 8.2.7 Procesamiento -- 8.3 Discusión y conclusiones -- Capítulo 9: Conclusiones y Líneas de Trabajo Futuro -- Apéndice A: Correctitud del Algoritmo de Verificación de Solubilidad para el N2-1 Puzzle -- A.1 Configuraciones legales e ilegales -- A.2 Fórmula de solubilidad -- A.2.1 Proposición para N par -- A.2.2 Proposición para N impar -- A.3 Conclusiones -- Apéndice B: Función de Zobrist -- Apéndice C: Configuraciones Utilizadas del 15-Puzzle -- Bibliografía…”
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La lógica de la planificación de inversiones
Madrid : Tecnos , c1966Tabla de Contenidos: “…La discontinuidad estructural -- Introducción al problema de la discontinuidad estructural -- Discusión general del caso de "discontinuidad estructural" con n sectores de los cuales r están vacíos -- Un modelo algebraico de ruptura estructural para n=3 -- Razones que motivanla introducción de la discontinuidad estructural -- 8. …”
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Libro -
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Análisis de estrategias de distribución dinámica de trabajo en el paradigma master worker sobre un cluster de multicore
2014Tabla de Contenidos: “…APÉNDICE A - DETALLE DE LOS RESULTADOS PARA "N-REINAS" -- 10. APÉNDICE B-DETALLE DE LOS RESULTADOS PARA "BÚSQUEDA DE SIMILITUD MÁXIMA EN SECUENCIAS DE ADN" -- 11. …”
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Tesis -
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Análisis de estrategias de distribución dinámica de trabajo en el paradigma master worker sobre un cluster de multicore
2014Tabla de Contenidos: “…APÉNDICE A - DETALLE DE LOS RESULTADOS PARA "N-REINAS" -- 10. APÉNDICE B-DETALLE DE LOS RESULTADOS PARA "BÚSQUEDA DE SIMILITUD MÁXIMA EN SECUENCIAS DE ADN" -- 11. …”
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