Migración de una arquitectura basada en contenedores usando ECS a Kubernetes

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Cesanelli, Daniel Alejandro
Otros autores o Colaboradores: Rodríguez, Christian Adrián (Director/a académico/a), Montedoro, Leandro (Director/a profesional), Luengo, Miguel Angel (Codirector/a)
Formato: Tesis
Lengua:español
Datos de publicación: 2023
Temas:
MIGRACIÓN DE SOFTWARE
COMPUTACIÓN EN LA NUBE
kubemefes
Acceso en línea:http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2579
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Descripción Física:1 archivo (3,5 MB) : il. col.
Tabla de Contenidos:
  • 1. Introducción
  • 1.1. Objetivo
  • 1.2. Motivación
  • 1.3. Problemas existentes
  • 1.4. Mejoras esperadas
  • 1.5. Metodología del desarrollo
  • 1.6. Organización de la tesina
  • 2. Análisis y marco de referencia
  • 2.1. Historia
  • 2.2. Cloud Computing
  • 2.3. Contenedores
  • 2.4. The 12 Factors Apps
  • 2.5. CaaS
  • 2.6. DevOps
  • 2.7. SRE
  • 3. Análisis de la solución actual
  • 3.1. Servicios AWS
  • 3.1.1. EC2
  • 3.1.2. Fargate
  • 3.1.3. Amazon ECS
  • 3.1.4. Load Balancers (ALB)
  • 3.1.5. Métricas (CloudWatch)
  • 3.1.6. Permisos (IAM)
  • 3.1.7. Cognito
  • 3.1.8. Secret Manager
  • 3.1.9. RDS PostgreSQL
  • 3.1.10. ElastiCache
  • 3.1.11. BD AllegroGraph y EDG
  • 3.2. CI/CD
  • 3.2.1. Versionado del código
  • 3.2.2. Ambientes
  • 3.2.3. Flujo de trabajo en git
  • 3.2.4. Aplicaciones
  • 3.2.5. Infraestructura como código
  • 3.3. Diseño de infraestructura en AWS
  • 4. Análisis de la alternativa
  • 4.1. ¿Qué es Kubernetes?
  • 4.2. Historia
  • 4.3. Funcionamiento de Kubernetes
  • 4.4. Componentes de kubernetes
  • 4.4.1. Componentes del plano de control
  • 4.4.2. Componentes de nodo
  • 4.5. Objetos de Kubernetes
  • 4.5.1. Pod
  • 4.5.2. Service
  • 4.5.3. Namespace
  • 4.5.4. ConfigMap
  • 4.5.5. Secret
  • 4.5.6. Volume
  • 4.5.7. PersistentVolume
  • 4.5.8. PersistentVolumeClaim
  • 4.5.9. Controladores y Operadores
  • 4.5.9.1. ReplicaSet
  • 4.5.9.2. Deployment
  • 4.5.9.3. StatefulSet
  • 4.5.9.4. DaemonSet
  • 4.5.9.5. Job
  • 4.5.9.6. CronJob
  • 4.6. Despliegue de aplicaciones
  • 4.7. Orquestación
  • 4.8. Soluciones en la nube
  • 4.8.1. Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 4.8.2. Azure Kubernetes Service (AKS)
  • 4.8.3. Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
  • 4.9. Conclusión
  • 5. Solución final
  • 5.1. Esquema de infraestructura propuesto
  • 5.2. Integración y despliegue continuos
  • 5.3. Observabilidad
  • 5.4. Auto escalado
  • 5.4.1. Horizontal
  • 5.4.2. Vertical
  • 5.4.3. Autoscaler
  • 5.5. Balanceadores de carga
  • 5.6. Permisos
  • 5.7. Costos
  • 5.8. Información sensible
  • 5.9. Recuperación de desastres
  • 6. Resultados obtenidos
  • 6.1. Costos
  • 6.1.1. Previsión
  • 6.1.2. Validación
  • 6.2. Performance
  • 6.3. Facilidad de despliegue
  • 6.4. Observabilidad
  • 6.4.1. Recursos
  • 6.4.2. Alertas
  • 6.4.3. Costos
  • 7. Conclusiones
  • 7.1. Trabajos futuros
  • 8. Referencias Bibliográficas

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