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| LEADER |
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AR-LpUFIB |
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| 040 |
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|a AR-LpUFIB
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| 100 |
1 |
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|a Cesanelli, Daniel Alejandro
|9 50444
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| 245 |
1 |
0 |
|a Migración de una arquitectura basada en contenedores usando ECS a Kubernetes
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| 260 |
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|c 2023
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| 300 |
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|a 1 archivo (3,5 MB) :
|b il. col.
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| 502 |
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|a Tesina (Licenciatura en Informática) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2023.
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| 505 |
0 |
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|a 1. Introducción -- 1.1. Objetivo -- 1.2. Motivación -- 1.3. Problemas existentes -- 1.4. Mejoras esperadas -- 1.5. Metodología del desarrollo -- 1.6. Organización de la tesina -- 2. Análisis y marco de referencia -- 2.1. Historia -- 2.2. Cloud Computing -- 2.3. Contenedores -- 2.4. The 12 Factors Apps -- 2.5. CaaS -- 2.6. DevOps -- 2.7. SRE -- 3. Análisis de la solución actual -- 3.1. Servicios AWS -- 3.1.1. EC2 -- 3.1.2. Fargate -- 3.1.3. Amazon ECS -- 3.1.4. Load Balancers (ALB) -- 3.1.5. Métricas (CloudWatch) -- 3.1.6. Permisos (IAM) -- 3.1.7. Cognito -- 3.1.8. Secret Manager -- 3.1.9. RDS PostgreSQL -- 3.1.10. ElastiCache -- 3.1.11. BD AllegroGraph y EDG -- 3.2. CI/CD -- 3.2.1. Versionado del código -- 3.2.2. Ambientes -- 3.2.3. Flujo de trabajo en git -- 3.2.4. Aplicaciones -- 3.2.5. Infraestructura como código -- 3.3. Diseño de infraestructura en AWS -- 4. Análisis de la alternativa -- 4.1. ¿Qué es Kubernetes? -- 4.2. Historia -- 4.3. Funcionamiento de Kubernetes -- 4.4. Componentes de kubernetes -- 4.4.1. Componentes del plano de control -- 4.4.2. Componentes de nodo -- 4.5. Objetos de Kubernetes -- 4.5.1. Pod -- 4.5.2. Service -- 4.5.3. Namespace -- 4.5.4. ConfigMap -- 4.5.5. Secret -- 4.5.6. Volume -- 4.5.7. PersistentVolume -- 4.5.8. PersistentVolumeClaim -- 4.5.9. Controladores y Operadores -- 4.5.9.1. ReplicaSet -- 4.5.9.2. Deployment -- 4.5.9.3. StatefulSet -- 4.5.9.4. DaemonSet -- 4.5.9.5. Job -- 4.5.9.6. CronJob -- 4.6. Despliegue de aplicaciones -- 4.7. Orquestación -- 4.8. Soluciones en la nube -- 4.8.1. Google Kubernetes Engine (GKE) -- 4.8.2. Azure Kubernetes Service (AKS) -- 4.8.3. Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) -- 4.9. Conclusión -- 5. Solución final -- 5.1. Esquema de infraestructura propuesto -- 5.2. Integración y despliegue continuos -- 5.3. Observabilidad -- 5.4. Auto escalado -- 5.4.1. Horizontal -- 5.4.2. Vertical -- 5.4.3. Autoscaler -- 5.5. Balanceadores de carga -- 5.6. Permisos -- 5.7. Costos -- 5.8. Información sensible -- 5.9. Recuperación de desastres -- 6. Resultados obtenidos -- 6.1. Costos -- 6.1.1. Previsión -- 6.1.2. Validación -- 6.2. Performance -- 6.3. Facilidad de despliegue -- 6.4. Observabilidad -- 6.4.1. Recursos -- 6.4.2. Alertas -- 6.4.3. Costos -- 7. Conclusiones -- 7.1. Trabajos futuros -- 8. Referencias Bibliográficas
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4 |
|a MIGRACIÓN DE SOFTWARE
|9 46209
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| 650 |
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4 |
|a COMPUTACIÓN EN LA NUBE
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| 653 |
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|a kubemefes
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1 |
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|a Rodríguez, Christian Adrián ,
|e Director/a académico/a
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1 |
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|a Montedoro, Leandro ,
|e Director/a profesional
|9 50445
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| 700 |
1 |
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|a Luengo, Miguel Angel ,
|e Codirector/a
|9 44815
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| 856 |
4 |
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|u http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2579
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|u http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/153420
|w 2025-03-11
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|w 2025-03-11
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