Aplicación mobile de acompañamiento terapéutico en el tratamiento de los trastornos del lenguaje, del habla y de la alimentación

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Arrech, Matías
Otros autores o Colaboradores: Di Giacomo Noack, Lucio Flavio, Díaz, Francisco Javier (Director/a), Harari, Ivana (Codirector/a)
Formato: Tesis
Lengua:español
Datos de publicación: 2022
Temas:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
REDES NEURONALES
SENSORES
INTÉRPRETES
HERRAMIENTAS OPEN SOURCE
SALUD
RUBY
APLICACIONES MÓVILES
TECNOLOGÍAS PARA PERSONAS CON DISCAPACIDADES
Acceso en línea:http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2515
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Descripción Física:1 archivo (5,86 MB) : il. col.
Tabla de Contenidos:
  • Capítulo 1: Introducción
  • 1.1 Motivación
  • 1.2 Objetivo
  • 1.2.1 Objetivo general
  • 1.2.2 Objetivos específicos
  • 1.3 Estructura de la tesis
  • 1.4 Publicaciones
  • Capítulo 2: Contexto
  • 2.1 Terapias para tratamiento de los trastornos del lenguaje, el habla y de la alimentación
  • 2.2 Experiencias TICs en tratamientos de fonoaudiología
  • 2.2.1 Fonopedia
  • 2.2.2 SIS-VOICE
  • 2.2.3 Las Aventuras de Tate
  • 2.2.4 Otros desarrollos
  • 2.2.5 Observaciones
  • 2.3 Dispositivos móviles
  • 2.4 Gamification
  • 2.4.1 30 Day Fitness Challenge
  • 2.4.2 Duolingo
  • 2.4.3 Peak
  • 2.4.4 I Love Hue
  • Capítulo 3: Diseño
  • 3.1 Idea general
  • ¿Por qué una aplicación móvil?
  • ¿Cuál es nuestro público objetivo?
  • ¿Por qué una aplicación interactiva?
  • ¿Cuáles son los aspectos de seguimiento a tener en cuenta?
  • ¿Cuáles son los aspectos de motivación?
  • ¿Cuáles son los aspectos de gamification?
  • 3.2 Uso de sensores
  • 3.2.1 Sensor e intérprete de frases
  • 3.2.2 Sensor de soplidos
  • 3.2.3 Sensor de gestos
  • 3.3 Diseño de la aplicación
  • 3.3.1 Roles
  • Pacientes
  • Supervisores
  • Administradores
  • 3.3.2 Arquitectura
  • 3.3.3 Modelo de datos
  • 3.4 Diseño del juego
  • 3.4.1 Diseño del contexto y la semántica
  • 3.4.2 Diseño de interfaces
  • 3.5 Otros aspectos
  • Capítulo 4: Sensores
  • 4.1 Implementación de un sensor e intérprete de frases
  • 4.1.1 Introducción
  • 4.1.2 Propuesta e implementación
  • 4.2 Implementación de un sensor de soplidos
  • 4.2.1 Introducción
  • 4.2.2 Investigación, propuesta e implementación
  • 4.3 Implementación de un sensor de gestos
  • 4.3.1 Introducción
  • 4.3.2 Implementación
  • 4.3.2.1 dlib
  • 4.3.2.2 TensorFlow
  • 4.3.3 Etapa de entrenamiento
  • 4.3.3.1 Dataset
  • 4.3.3 2 BlazeFace
  • 4.3.3.3 MobileNet v2
  • 4.3.3.4 Data Augmentation
  • 4.3.3.5 Entrenamiento del modelo
  • 4.3.4 Etapa de inferencia
  • Capítulo 5: Proyecto Thera
  • 5.1 Aplicación móvil
  • 5.1.1 Sistema operativo
  • 5.1.1.1 Android
  • 5.1.1.2 iOS
  • 5.1.2 Lenguajes, frameworks y otras tecnologías
  • 5.1.3 Vistas e interfaces
  • 5.1.3.1 Inicio de sesión, registro de usuario y recuperación de contraseña
  • 5.1.3.2 Pantalla principal
  • 5.1.3.3 Base de conocimiento
  • 5.1.3.4 Taller
  • 5.1.3.5 Mis Rutinas
  • 5.1.3.6 Ejercicios
  • 5.1.3.7 Otras vistas
  • 5.2 Aplicación web
  • 5.2.1 Lenguaje, framework y otras herramientas
  • 5.2.2 JSON:API
  • 5.2.3 Vistas e interfaces
  • 5.2.3.1 Inicio de sesión
  • 5.2.3.2 Módulo Pacientes
  • 5.2.3.3 Módulo Ejercicios
  • 5.2.3.4 Módulo Usuarios
  • 5.3 Aplicación de entrenamiento
  • 5.3.1 Introducción
  • 5.3.2 Lenguaje, framework y otras herramientas
  • 5.3.3 Modelo de datos
  • 5.3.4 Producción
  • 5.3.5 Vistas e interfaces
  • 5.3.5.1 Bienvenida y registro
  • 5.3.5.2 Captura de gestos
  • Capítulo 6: Validación
  • 6.1 Introducción
  • 6.2 Validación de la aplicación móvil
  • 6.2.1 Demografía y muestra
  • 6.2.2 Tareas
  • 6.2.3 Resultados
  • 6.2.3.1 Tarea #1 - Registro de usuario e inicio de sesión
  • 6.2.3.2 Tarea #2 - Recorrido del laboratorio y Configuración
  • 6.2.3.3 Tarea #3 - Base de Conocimientos y Ejercicios
  • 6.2.3.4 Tarea #4 - Mis Rutinas
  • 6.2.3.5 Tarea #5 - ¿Y si armamos un androide?
  • 6.2.4 Validación automática de Google Play Console
  • 6.3 Validación de la aplicación web
  • 6.3.1 Demografía y muestra
  • 6.3.2 Tareas
  • 6.3.3 Resultados
  • 6.3.3.1 Tarea #1 - Pacientes
  • 6.3.3.2 Tarea #2 - Rutinas
  • 6.3.3.3 Tarea #3 - Ejercicios
  • 6.4 Comentarios de padres, madres y tutores
  • 6.5 Comentarios de profesionales
  • Capítulo 7: Conclusiones y trabajos futuros
  • 7.1 Conclusiones
  • 7.2 Revisión y trabajo de campo con fonoaudiólogos
  • 7.3 Ampliación del dataset de entrenamiento del sensor de gestos
  • 7.4 Mejoras de accesibilidad y usabilidad
  • 7.5 Incorporación de nuevos aspectos de gamification
  • 7.6 Incorporación de elementos de realidad aumentada
  • 7.7 Investigación de nuevos usos para los sensores
  • Referencias
  • Anexo I
  • Anexo II

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