Optimización de tráfico en redes multiservicios aplicando técnicas heurísticas

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Carletto, Javier Alejandro
Otros autores o Colaboradores: Hernández, José Luis (Director/a), Díaz, Francisco Javier (Director/a)
Formato: Tesis
Lengua:español
Datos de publicación: 2022
Temas:
OPTIMIZACIÓN
MÉTODOS HEURÍSTICOS
conmutación de etiquetas multiprotocolo
Acceso en línea:http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2493
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Descripción Física:1 archivo (3,2 MB) : il. col.
Tabla de Contenidos:
  • Agradecimientos
  • Resumen
  • Índice de Tablas
  • Índice de Figuras
  • Índice de Algoritmos (pseudocódigos) Acrónimos
  • Referencias matemáticas y algorítmicas
  • Relacionado al modelado
  • Relacionado a PSO / Algoritmo PSO
  • Relacionado a PSO / Algoritmo PSO
  • Relacionado a ACO / Algoritmo ACO 1 / Algoritmo ACO 2 / Algoritmo BPA
  • Relacionado a BA / Algoritmo BA / Algoritmo BPA
  • Terminología propia
  • Capítulo 1 - Introducción
  • 1.1 Introducción
  • 1.2 Objetivos:
  • 1.3 Motivación - Estado del Arte
  • 1.4 Temas de Investigación:
  • 1.5. Alcances y límites
  • 1.6 Estructura del documento
  • Capítulo 2 - Multiprotocol Label Switching (MPLS)
  • 2.1 Introducción
  • 2.2 MPLS: su historia, presente y futuro
  • 2.2.1 Sus predecesores
  • 2.2.2 La evolución de MPLS
  • 2.2.3 Perspectiva actual de MPLS
  • 2.3 Características básicas de las redes MPLS
  • 2.3.1 Concepto funcional, términos y dispositivos de una red MPLS
  • 2.3.2 MPLS, Modelo OSI y Etiquetas
  • 2.3.3 Asignación y distribución de etiquetas
  • 2.4 Operación de MPLS
  • 2.5 Aplicaciones de MPLS
  • 2.6 Ventajas y desventajas de MPLS
  • 2.7 Conclusiones del capítulo
  • Capítulo 3 - Definición del problema y modelado de la red
  • 3.1 Introducción .
  • 3.2 Definición del problema
  • 3.3 Representación de una red MPLS
  • 3.4 Modelado matemático
  • 3.5 Representación de una solución
  • 3.6 Dimensión del espacio de soluciones
  • 3.7 Conclusiones del capítulo
  • Capítulo 4 - Metaheurísticas
  • 4.1 Introducción
  • 4.2 Optimización por enjambre de partículas (PSO – Particle Swarm Optimization)
  • 4.2.1 Introducción a PSO
  • 4.2.2 Movimiento de las Partículas
  • 4.2.3 Formulación matemática
  • 4.2.4 Diseño del Algoritmo
  • 4.3 Optimización por colonia de hormigas (ACO – Ant Colony Optimization)
  • 4.3.1 Introducción
  • 4.3.2 Formulación Matemática
  • 4.3.3 Diseño del Algoritmo
  • 4.3.3.1 Algoritmo ACO 1 – Distribución de flujos basado en ACO
  • 4.3.3.2 Algoritmo ACO 2 – Redistribución de flujos basado en ACO
  • 4.4 Optimización por Algoritmo de Murciélagos (BA – Bat Algorithm)
  • 4.4.1 Introducción
  • 4.2.2 Reglas del movimiento de los murciélagos virtuales
  • 4.2.3 Formulación matemática
  • 4.2.4 Diseño del Algoritmo
  • 4.5 Algoritmo híbrido murciélago - hormiga (BPA – BA post-optimizado con ACO)
  • 4.5.1 Introducción
  • 4.5.2 Diseño del algoritmo
  • 4.6 Conclusiones del capítulo
  • Capítulo 5 - Experimentación y Resultados
  • 5.1 Introducción
  • 5.2 Experimentación con CASO 1 – Red de 4 nodos.
  • 5.2.1 Ensayos del algoritmo PSO (Caso 1)
  • 5.2.2 Ensayos del algoritmo ACO 1 – Distribución de flujos (Caso 1)
  • 5.2.3 Ensayos del algoritmo ACO 2 – Redistribución de flujos (Caso 1)
  • 5.2.4 Ensayos del algoritmo de murciélagos (BA) (Caso 1)
  • 5.2.5 Comparación del desempeño de los algoritmos para el Caso 1
  • 5.3 Experimentación con CASO 2 – Red de 6 nodos
  • 5.3.1 Ensayos del algoritmo PSO (Caso 2)
  • 5.3.2 Ensayos del algoritmo ACO 1 – Distribución de flujos (Caso 2)
  • 5.3.3 Ensayos del algoritmo ACO 2 – Redistribución de flujos (Caso 2)
  • 5.3.4 Ensayos del algoritmo de murciélagos (BA) (Caso 2)
  • 5.3.5 Comparación del desempeño los algoritmos para el Caso 2
  • 5.4 Experimentación con CASO 3 – Red de 8 nodos
  • 5.4.1 Ensayos del algoritmo PSO (Caso 3)
  • 5.4.2 Ensayos del algoritmo ACO 2 – Redistribución de flujos (Caso 3)
  • 5.4.3 Ensayos del algoritmo de murciélagos (BA) (Caso 3)
  • 5.4.4 Ensayos del algoritmo híbrido murciélago - hormiga (BPA) (Caso 3)
  • 5.4.5 Comparación del desempeño de los algoritmos para el Caso 3
  • 5.5 Experimentación con CASO 4 – Red de 10 nodos
  • 5.5.1 Ensayos del algoritmo de murciélagos (BA) (Caso 4)
  • 5.5.2 Ensayos del algoritmo híbrido murciélago - hormiga (BPA) (Caso 4)
  • 5.5.3 Comparación del desempeño de los algoritmos para el Caso 4
  • 5.6 Conclusiones del capítulo
  • Capítulo 6 - Conclusiones
  • 6.1 Conclusiones
  • 6.2 Trabajos a Futuro

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