Análisis de consumo energético en cluster de GPU y MultiGPU en un problema de alta demanda computacional

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Montes de Oca, Erica Soledad
Otros autores o Colaboradores: Naiouf, Ricardo Marcelo (Director/a), De Giusti, Laura Cristina (Codirector/a)
Formato: Tesis
Lengua:español
Datos de publicación: 2018
Temas:
PROCESADORES GRÁFICOS (GPUs)
ALGORITMOS PARALELOS
consumo energético
Acceso en línea:http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2471
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Descripción Física:1 archivo (2,4 MB) : il. col.
Tabla de Contenidos:
  • Capítulo 1 Conceptos de Arquitectura GPU
  • 1.1 Características de la Arquitectura GPU
  • 1.2 Plataforma CUDA
  • 1.3 Modelo GPU-CUDA.
  • 1.4 Programación con CUDA
  • 1.5 Cluster de GPU
  • 1.6 MultiGPU
  • Capítulo 2 Problema de Alta Demanda Computacional: N Cuerpos
  • 2.1 Descripción del Problema
  • 2.2 Solución al Problema en Arquitectura GPU
  • 2.2.1 Solución en una GPU
  • 2.2.2 Solución en un Cluster de GPU
  • 2.2.3 Solución en MultiGPU
  • Capítulo 3 Green Computing
  • 3.1 Problemática Ambiental: Calentamiento Global
  • 3.2 ¿Qué es Green Computing?
  • 3.3 Principios Fundamentales de la Física
  • 3.3.1 Conceptos fundamentales de la Corriente Eléctrica
  • 3.3.10 Unidades de Medición
  • 3.3.10.2 Joule
  • 3.3.10.3Volt
  • 3.3.10.4 Ampere
  • 3.3.10.5 Watt
  • 3.3.11 Instrumentos de Medición
  • 3.3.11.1 Osciloscopio
  • 3.3.11.2 Amperímetro
  • 3.3.11.3 Pinza Amperométrica
  • Capítulo 4 Trabajo Experimental
  • Capítulo 5 Conclusiones y Trabajos Futuros
  • Apéndice A
  • Apéndice B
  • Referencias

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