Algoritmos de Identificación de piel humana y su relación con los sistemas de color : su aplicación a la segmentación de piel basada en píxeles

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Estrebou, César Armando
Otros autores o Colaboradores: Lanzarini, Laura Cristina (Director/a)
Formato: Tesis
Lengua:español
Datos de publicación: 2020
Temas:
ALGORITMOS
SEGMENTACIÓN
piel
color
Acceso en línea:http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2176
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Descripción Física:1 archivo (2,8 MB) : il. col.
Tabla de Contenidos:
  • 1. Introducción
  • 1.1. Motivación
  • 1.2. Objetivos
  • 1.3. Organización del Documento
  • 2. Sistemas de Representación del Color
  • 2.1. El Color
  • 2.2. Modelos de Color Básicos
  • 2.3. Espacios de Color Perceptivos
  • 2.4. Espacios de Color Ortogonales
  • 2.5. Espacios de Color Perceptiblemente Uniformes
  • 3. Algoritmos para Segmentación
  • 3.1. Modelos No Paramétricos
  • 3.2. Modelos Paramétricos
  • 3.3. Clasificador de Bayes Ingenuo
  • 3.4. Modelos de Redes Neuronales Artificiales (ANN)
  • 4. La Piel en los Sistemas de Color
  • 4.1. Introducción
  • 4.2. Distribución de la Piel en Sistemas de Color
  • 4.3. Análisis de la Distribución de la Piel
  • 5. Juegos de Datos para Pruebas
  • 5.1. Características de un Buen Juego de Datos
  • 5.2. Juegos de Datos Utilizados por Artículos Estudiados
  • 6. Discusión y Análisis de los Artículos de Estudio
  • 6.1. Sobre los Artículos Estudiados
  • 6.2. Algoritmos de Segmentación de los Artículos de Estudio
  • 6.3. Modelos de Color de los Artículos de Estudio
  • 6.4. El Mejor Modelo de Color para Segmentar Piel
  • 7. Conclusiones y Trabajos futuros
  • 7.1. Conclusiones
  • 7.2. Trabajos Futuros
  • Índice de figuras
  • Índice de cuadros
  • Lista de Abreviaturas y Símbolos
  • Bibliografía

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