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|a Ragout, Carlos Francisco
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|a Interoperabilidad semántica en el manejo de datos normativos sobre la presencia de agroquímicos en alimentos
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| 260 |
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| 300 |
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|a 1 archivo (1,02 MB) :
|b il. col.
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| 502 |
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|a Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2021.
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| 505 |
0 |
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|a 1. Introducción -- 1.1. Fitosanitarios y sus residuos en alimentos -- 1.2. Normativa respecto a la presencia de fitosanitarios -- 1.3. El desafío de la interoperabilidad en datos relativos al LMR -- 1.4. Organización de este documento -- 2. Trabajo Relacionado -- 2.1. La Web Semántica -- 2.2. Publicación de datos Normativos -- 3. Estrategia general -- 3.1. Pipeline de transformación de datos -- 3.2. Herramientas -- 3.2.1. OpenRefine -- 3.2.2. Protégé -- 3.2.3. Apache Jena Fuseki -- 3.2.4. Otras herramientas -- 4. Ontología de datos normativos relativos al LMR -- 4.1. Redes de ontologías -- 4.1.1. Requerimientos de una ontología de LMR -- 4.1.2. Ontologías existentes y relevantes a LMR -- 4.2. LMR-O -- -- 5. Pipeline de transformación a la ontología propuesta -- 5.1. Pasos generales -- 5.1.1. Formateo del dataset -- 5.1.2. Alineación de datos -- 5.1.3. Generación del dataset semántico -- 5.2. Extendiendo ChEBI -- 5.2.1. Asociando conceptos -- 5.2.2. Creando nuevos conceptos -- 5.2.3. Agregando sinónimos -- 6. Evaluación -- 6.1. Caso práctico I: El dataset de Argentina -- 6.1.1. Descripción del dataset -- 6.1.2. Paso 1: Formateo del dataset -- 6.1.3. Paso 2: Alineación de datos -- 6.1.4. Paso 3: Generación del dataset semántico -- 6.1.5. Conclusión -- 6.2. Caso práctico II: El dataset de Brasil -- 6.2.1. Descripción del dataset -- 6.2.2. Paso 1: Formateo del dataset -- 6.2.3. Paso 2: Alineación de datos -- 6.2.4. Paso 3: Generación del dataset semántico -- 6.2.5. Conclusión -- 6.3. Escenario I: Consultas dentro de un mismo dataset -- 6.4. Escenario II: Consultas entre diferentes versiones de un mismo dataset -- 6.5. Escenario III: Consultas entre diferentes datasets -- 7. Conclusiones y trabajo futuro -- 7.1. Conclusiones -- 7.2. Trabajo futuro -- A. Algoritmos de soporte -- A.1. ontology-augmenter -- A.1.1. Ubicación -- A.1.2. Descripción -- A.1.3. Ejecución y parámetros -- A.2. chebi-synonyms -- A.2.1. Ubicación -- A.2.2. Descripción -- A.2.3. Ejecución y parámetros -- A.3. lmro-corrections -- A.3.1. Ubicación -- A.3.2. Descripción -- A.3.3. Ejecución y parámetros -- A.4. lmro-provenance -- A.4.1. Ubicación -- A.4.2. Descripción -- A.4.3. Ejecución y parámetros -- B. Documentos adicionales -- B.1. LMR-O -- B.2. Documentos relativos al caso práctico I -- B.2.1. Ubicación -- B.2.2. Descripción -- B.3. Documentos relativos al caso práctico II -- B.3.1. Ubicación -- B.3.2. Descripción
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