TY  - GEN
T1  - Aplicaciones de cómputo intensivo con impacto social : salud y consumo de energía en HPC
A1  - Balladini, Javier Aldo
A2  - Morán, Marina
A2  - Rozas, Claudia
A2  - Álvarez, Candelaria
A2  - Zurita, Rafael
A2  - Cañibano, Rodrigo
A2  - Bruno, Pablo
A2  - Casanova, Belén
A2  - Orlandi, Cristina
A2  - De Giusti, Armando Eduardo
A2  - Suppi, Remo
A2  - Rexachs, Dolores Isabel
A2  - Luque, Emilio
LA  - Spanish
UL  - http://vufind10-pruebas.sigbunlp.bibliotecas.unlp.edu.ar/Record/dun.57002
AB  - Los avances tecnológicos de los sistemas de cómputo paralelo y distribuido permiten el desarrollo de aplicaciones antes impensadas. Nuestra investigación se centra en desarrollar metodologías, modelos y soluciones informáticas para colaborar en la resolución de problemas que tengan una alta demanda computacional e impacto social. Actualmente, las dos líneas principales de investigación que llevamos adelante son: aplicaciones para la salud con problemas de Big Data, y consumo energético de los sistemas de computación de altas prestaciones. Estas líneas de investigación se desarrollan en colaboración con una universidad nacional y otra del extranjero, y un hospital público.
NO  - Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
KW  - SALUD
KW  - eficiencia energética
ER  -