Un entorno de desarrollo visual para reforzar la comprensión de algoritmos y estructuras de datos

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Schiavoni, María Alejandra
Otros autores o Colaboradores: Fava, Laura Andrea, Rosso, Jorge Horacio
Formato: Capítulo de libro
Lengua:español
Temas:
Acceso en línea:Consultar en el Cátalogo
Resumen:La enseñanza de Algoritmos y Estructuras de Datos, es fundamental en las carreras de Ciencias de la Computación ya que éstas representan las posibles maneras de organizar los datos y el acceso a los mismos de manera eficiente. Estos temas se incluyen en las asignaturas del área de programación en los primeros años de las carreras. En general, se observa que a los estudiantes de estos cursos, les resulta complejo comprender los conceptos relacionados con estructuras de datos avanzadas y sus algoritmos de acceso. En este contexto, es de mucha utilidad para los estudiantes, contar con herramientas que acompañen el aprendizaje de esta temática. Este artículo presenta una línea de investigación cuyo objetivo central es diseñar una herramienta educativa innovadora destinada a mejorar la comprensión de algoritmos y estructuras de datos a través de la visualización de las estructuras de datos y de la exploración de la ejecución de sus propios algoritmos.
Notas:Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
Descripción Física:1 archivo (316,5 kB)

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