Segmentación de manos basada en redes neuronales : su uso en un sistema embebido para control de TV

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Luna Gennari, Carla Elizabeth
Otros autores o Colaboradores: Lanzarini, Laura Cristina (Director/a), Estrebou, César Armando (Codirector/a)
Formato: Tesis
Lengua:español
Datos de publicación: 2017
Temas:
Acceso en línea:Consultar en el Cátalogo
Descripción Física:110 p. : il. col. + 1 CD-ROM
Tabla de Contenidos:
  • 1 Reconocimiento de Gestos
  • 1.1 Introducción
  • 1.2 Qué son los gestos
  • 1.3 Clasificación de los Gestos
  • 1.3.1 Clasificación de Efrón
  • 1.3.2 Clasificación de Kendon
  • 1.3.3 Clasificación de Mc Neill
  • 1.4 Clasificaciones más recientes
  • 1.4.1 Wexelblat
  • 1.4.2 Karam
  • 1.5 Taxonomía de los gestos
  • 1.6 Clasificación de gestos en HCI
  • 1.6.1 Clasificación para su reconocimiento
  • 1.6.2 Interfaces Touchless
  • 1.6.3 Dispositivos de entrada
  • 1.6.4 Algoritmos
  • 1.7 Conclusión
  • 2 Visión computacional
  • 2.1 Introducción
  • 2.2 Conceptos básicos
  • 2.3 Imágenes digitales
  • 2.3.1 RGB
  • 2.3.2 Matiz, Saturación, Intensidad
  • 2.3.3 Tonalidad, Saturación, Luminosidad, TSL (Tint, Saturation, Lightness)
  • 2.3.4 YCbCr
  • 2.3.5 CIE-Lab
  • 2.3.6 Comparación de los sistemas de color
  • 2.4 Procesamiento de Imágenes
  • 2.4.1 Filtros de dominio de frecuencia
  • 2.4.2 Filtros Espaciales
  • 2.4.3 Morfología de la Imagen
  • 2.4.4 Ruidos
  • 2.5 Segmentación de objetos
  • 2.5.1 Descriptores
  • 2.6 Conclusión
  • 3 Segmentación de Manos
  • 3.1 Introducción
  • 3.2 Comunicación hombre-maquina
  • 3.3 Productos utilizados para reconocer gestos
  • 3.3.1 Kinect- Microsoft
  • 3.3.2 RealSense- Intel
  • 3.3.3 Leap-Motion
  • 3.4 Experiencias en segmentación de manos
  • 3.4.1 Marcadores
  • 3.4.2 Clasificación para lenguaje de señas
  • 3.4.3 Reconocimiento del alfabeto
  • 3.5 Conclusión
  • 4 Redes Neuronales
  • 4.1 Introducción .
  • 4.2 Redes neuronales biológicas
  • 4.2.1 Redes neuronales artificiales
  • 4.2.2 Perceptrón
  • 4.2.3 Redes Feedforward
  • 4.3 Red neuronal Energía Coulombica Restringida (RCE)
  • 4.3.1 Arquitectura
  • 4.3.2 Entrenamiento de la red
  • 4.3.3 Clasificación
  • 4.4 Limitaciones
  • 4.5 Conclusión
  • 5 Aplicación en control de TV
  • 5.1 Introducción
  • 5.2 Parte Uno - Hardware
  • 5.2.1 Análisis de posibles soluciones
  • 5.2.2 Integración
  • 5.2.3 Construcción del prototipo
  • 5.3 Parte dos - Software
  • 5.4 Software para Reconocimiento de Gestos
  • 5.4.1 Adquisición
  • 5.4.2 Segmentación
  • 5.4.3 Extracción de características
  • 5.4.4 Detección del gesto
  • 5.4.5 Ejecución de Acción
  • 5.5 Pruebas/Resultados
  • 5.5.1 Sistemas de Color y Red Neuronal RCE
  • 5.5.2 Reconocimiento de Gestos
  • 5.6 Conclusión
  • 6 Conclusiones y trabajos futuros
  • 6.1 Conclusiones generales
  • 6.2 Líneas de trabajo futuras
  • A Anexo A - Protocolo de Control Remoto Infrarrojo
  • Bibliografía