Segmentación de manos basada en redes neuronales : su uso en un sistema embebido para control de TV
Autor Principal: | |
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Otros autores o Colaboradores: | , |
Formato: | Tesis |
Lengua: | español |
Datos de publicación: |
2017
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Temas: | |
Acceso en línea: | Consultar en el Cátalogo |
Descripción Física: | 110 p. : il. col. + 1 CD-ROM |
Tabla de Contenidos:
- 1 Reconocimiento de Gestos
- 1.1 Introducción
- 1.2 Qué son los gestos
- 1.3 Clasificación de los Gestos
- 1.3.1 Clasificación de Efrón
- 1.3.2 Clasificación de Kendon
- 1.3.3 Clasificación de Mc Neill
- 1.4 Clasificaciones más recientes
- 1.4.1 Wexelblat
- 1.4.2 Karam
- 1.5 Taxonomía de los gestos
- 1.6 Clasificación de gestos en HCI
- 1.6.1 Clasificación para su reconocimiento
- 1.6.2 Interfaces Touchless
- 1.6.3 Dispositivos de entrada
- 1.6.4 Algoritmos
- 1.7 Conclusión
- 2 Visión computacional
- 2.1 Introducción
- 2.2 Conceptos básicos
- 2.3 Imágenes digitales
- 2.3.1 RGB
- 2.3.2 Matiz, Saturación, Intensidad
- 2.3.3 Tonalidad, Saturación, Luminosidad, TSL (Tint, Saturation, Lightness)
- 2.3.4 YCbCr
- 2.3.5 CIE-Lab
- 2.3.6 Comparación de los sistemas de color
- 2.4 Procesamiento de Imágenes
- 2.4.1 Filtros de dominio de frecuencia
- 2.4.2 Filtros Espaciales
- 2.4.3 Morfología de la Imagen
- 2.4.4 Ruidos
- 2.5 Segmentación de objetos
- 2.5.1 Descriptores
- 2.6 Conclusión
- 3 Segmentación de Manos
- 3.1 Introducción
- 3.2 Comunicación hombre-maquina
- 3.3 Productos utilizados para reconocer gestos
- 3.3.1 Kinect- Microsoft
- 3.3.2 RealSense- Intel
- 3.3.3 Leap-Motion
- 3.4 Experiencias en segmentación de manos
- 3.4.1 Marcadores
- 3.4.2 Clasificación para lenguaje de señas
- 3.4.3 Reconocimiento del alfabeto
- 3.5 Conclusión
- 4 Redes Neuronales
- 4.1 Introducción .
- 4.2 Redes neuronales biológicas
- 4.2.1 Redes neuronales artificiales
- 4.2.2 Perceptrón
- 4.2.3 Redes Feedforward
- 4.3 Red neuronal Energía Coulombica Restringida (RCE)
- 4.3.1 Arquitectura
- 4.3.2 Entrenamiento de la red
- 4.3.3 Clasificación
- 4.4 Limitaciones
- 4.5 Conclusión
- 5 Aplicación en control de TV
- 5.1 Introducción
- 5.2 Parte Uno - Hardware
- 5.2.1 Análisis de posibles soluciones
- 5.2.2 Integración
- 5.2.3 Construcción del prototipo
- 5.3 Parte dos - Software
- 5.4 Software para Reconocimiento de Gestos
- 5.4.1 Adquisición
- 5.4.2 Segmentación
- 5.4.3 Extracción de características
- 5.4.4 Detección del gesto
- 5.4.5 Ejecución de Acción
- 5.5 Pruebas/Resultados
- 5.5.1 Sistemas de Color y Red Neuronal RCE
- 5.5.2 Reconocimiento de Gestos
- 5.6 Conclusión
- 6 Conclusiones y trabajos futuros
- 6.1 Conclusiones generales
- 6.2 Líneas de trabajo futuras
- A Anexo A - Protocolo de Control Remoto Infrarrojo
- Bibliografía