Diseño de un proceso de gestión de infraestructura tecnológica y propuesta de un sistema que lo implemente
Autor Principal: | |
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Otros autores o Colaboradores: | , , , |
Formato: | Tesis |
Lengua: | español |
Datos de publicación: |
2015
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Temas: | |
Acceso en línea: | Consultar en el Cátalogo |
Descripción Física: | 107 p. : il. col. + 1 CD-ROM |
Tabla de Contenidos:
- Introducción
- Capítulo 1
- 1.1. Objetivos
- 1.2. Contexto del trabajo
- 1.2.1. Relevamiento del caso de estudio
- 1.2.2. Ambientes de desarrollo
- 1.2.3. Respaldo de la infraestructura
- 1.2.4. Aulas Virtuales
- 1.2.5. Sistemas SIU
- Capítulo 2
- 2.1. Antecedentes
- 2.1.1. Flickr
- 2.1.2. PAMI
- 2.1.3. Facebook
- 2.1.4. Automated Labs
- 2.2. Bases teóricas
- 2.2.1. Metodologías ágiles
- 2.2.2. Lean Software
- 2.2.3. Waste
- 2.2.4. Kanban
- 2.2.5. Teoría de las Restricciones
- 2.2.6. DevOps
- 2.2.7. Sistemas Inmutables
- Capítulo 3
- 3.1. Definiciones
- 3.1.1. Ambientes
- 3.2. Herramientas a utilizar
- 3.2.1. Gestión de proyectos
- 3.2.2. Herramientas de automatización
- 3.3. Gestión de aplicaciones
- 3.3.1. Proceso de solicitud de una nueva aplicación
- 3.3.2. Reempadronamiento de aplicaciones
- 3.3.3. Gestión de aplicaciones en testing
- 3.3.3.1. Ciclo de vida
- 3.3.3.2. Proceso de gestión de la caducidad
- 3.3.4. Proceso de gestión de cambios en producción
- 3.4. Aulas Virtuales
- 3.4.1. Diseño de arquitectura
- 3.4.2. Implementación
- 3.4.3. Moodle 2.0
- 3.5. Sistemas SIU
- 3.5.1. Diseño de arquitectura
- 3.5.2. Implementación
- 3.5.3. Ambientes de desarrollo y testing
- 3.6. Casos de análisis e implementación
- 3.6.1. Alojamiento web
- 3.6.2. Servicio de DNS
- 3.6.2.1. Proceso de gestión del DNS
- 3.6.2.2. Gestionando el DNS con Ansible
- Capítulo 4
- 4.1. Análisis
- 4.1.1. El problema de las metodologías ágiles
- 4.1.2. Kanban en el área de operaciones
- 4.1.3. DevOps y la infraestructura como código
- 4.1.4. Información y persistencia
- 4.1.5. Estandarización y gestión de cambios
- 4.2. Limitaciones
- 4.2.1. Restauración masiva de la infraestructura
- 4.3. Conclusiones
- 4.3.1. Aportes realizados
- 4.3.2. Aprendizajes adquiridos
- 4.4. Trabajos futuros
- 4.4.1. Monitoreo
- 4.4.2. Estadísticas
- 4.4.3. Gestión de las actualizaciones
- 4.4.4. Infraestructura con Docker
- 4.4.5. Restauración masiva de la infraestructura
- 4.4.6. Aprovisionamiento de la red
- A. ANEXO I
- A.1. Tecnologías de Virtualización
- A.1.1. VMware
- A.1.2. VirtualBox
- A.1.3. KVM
- A.2. Vagrant
- A.2.1. Aprovisionamiento
- A.2.2. Generadores de Vagrantfile
- A.3. Contenedores
- A.3.1. chroot
- A.3.2. OpenVZ.
- A.3.3. Linux Containers: LXC
- A.3.4. Docker
- A.3.4.1. Imágenes
- A.3.4.2. Registros
- A.3.4.3. Contenedores
- A.3.4.4. Cómo funciona Docker
- A.3.4.5. Dockerfile
- B. ANEXO II
- B.1. Ansible
- B.1.1. Playbooks
- B.1.2. Hosts
- B.1.3. Lista de Tasks
- B.1.4. Roles
- B.2. Puppet
- B.2.1. Arquitectura Maestro y Agentes
- B.2.2. Puppet Enterprise (PE)
- B.2.3. Módulos
- B.3. Chef
- B.4. SaltStack
- B.4.1. Componentes