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| LEADER |
00000nam a2200000 a 4500 |
| 003 |
AR-LpUFIB |
| 005 |
20250423183204.0 |
| 008 |
230201s2013 ag a om 000 0 spa d |
| 024 |
8 |
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|a DIF-M7082
|b 7267
|z DIF006465
|
| 040 |
|
|
|a AR-LpUFIB
|b spa
|c AR-LpUFIB
|
| 100 |
1 |
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|a Moine, Juan Miguel
|9 49144
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Metodologías para el descubrimiento de conocimiento en bases de datos :
|b un estudio comparativo
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| 260 |
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|
|c 2013
|
| 300 |
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|a 111 p. :
|b il.
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| 502 |
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|a Tesis (Maestría en Ingeniería de Software) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2013.
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| 505 |
0 |
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|a 1. Introducción -- 1.1. Objetivo de la tesis -- 1.2. Organización de la tesis -- 1.3. Publicaciones vinculadas a esta tesis -- 2. Metodologías para minería de datos -- 2.1. KDD -- 2.2. SEMMA -- 2.3. CRISP–DM -- 2.4. Catalyst -- 2.5. Análisis de la estructura de cada enfoque -- 2.6. ¿Metodologías o modelos de proceso? -- 3. Un Marco Comparativo -- 3.1. Aspecto 1: Nivel de detalle en las actividades de cada fase -- 3.2. Aspecto 2: Escenarios de aplicación -- 3.3. Aspecto 3: Actividades específicas que componen cada fase -- 3.4. Aspecto 4: Actividades de dirección del proyecto -- 3.5. Consideraciones sobre la utilización del marco comparativo -- 4. Un caso de estudio -- 4.1. Descripción del caso de estudio -- 4.2. Análisis y Comprensión del Negocio -- 4.3. Selección y Preparación de los Datos -- 4.4. Modelado -- 4.5. Evaluación -- 4.6. Implementación -- 5. Comparación De Las Metodologías Crisp-Dm Y Catalyst -- 5.1. Evaluación del nivel de detalle en las actividades de cada fase -- 5.2. Evaluación de los escenarios de aplicación -- 5.3. Evaluación de las actividades específicas en cada fase -- 5.4. Evaluación de las actividades para la dirección del proyecto -- 5.5. Evaluación final -- 6. Conclusiones y trabajos futuros -- Anexo. Técnicas De Minería De Datos -- Arboles de decisión -- Vecino más próximo (Nearest neighbors) -- Clasificador Naive Bayes -- Regresión Logística Binaria -- Referencias
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| 650 |
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4 |
|a BASES DE DATOS
|9 42844
|
| 650 |
|
4 |
|a MINERÍA DE DATOS
|9 43581
|
| 650 |
|
4 |
|a METODOLOGÍAS
|9 42980
|
| 700 |
1 |
|
|a Haedo, Ana Silvia ,
|e Director/a
|9 49145
|
| 700 |
1 |
|
|a Gordillo, Silvia Ethel ,
|e Codirector/a
|9 42827
|
| 856 |
4 |
0 |
|u http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=1202
|
| 942 |
|
|
|c TE
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|4 0
|6 TES_1334
|7 1
|9 81502
|a DIF
|b DIF
|d 2025-03-11
|i DIF-04458
|l 0
|o TES 13/34
|p DIF-04458
|r 2025-03-11 17:04:32
|w 2025-03-11
|y TE
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|4 0
|7 3
|8 BD
|9 81503
|a DIF
|b DIF
|d 2025-03-11
|l 0
|r 2025-03-11 17:04:32
|u http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/29582
|w 2025-03-11
|y TE
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|4 0
|7 3
|8 BD
|9 81504
|a DIF
|b DIF
|d 2025-03-11
|l 0
|r 2025-03-11 17:04:32
|u http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=1202
|w 2025-03-11
|y TE
|
| 999 |
|
|
|c 56244
|d 56244
|
