TY  - GEN
T1  - Fundamentos de cómputo paralelo y distribuido de altas prestaciones  : construcción y evaluación de aplicaciones
A1  - Naiouf, Ricardo Marcelo
A2  - De Giusti, Armando Eduardo
A2  - Frati, Fernando Emmanuel
A2  - Montes de Oca, Erica Soledad
A2  - Gallo, Silvana Lis
A2  - Rucci, Enzo
A2  - Leibovich, Fabiana Yael
A2  - Sanz, Victoria María
A2  - Chichizola, Franco
A2  - De Giusti, Laura Cristina
A2  - Gaudiani, Adriana Angélica
A2  - Sánchez, Mariano
LA  - Spanish
UL  - http://vufind10-pruebas.sigbunlp.bibliotecas.unlp.edu.ar/Record/dun.56055
AB  - El eje central de la línea de I/D lo constituye el estudio de temas de procesamiento paralelo y distribuido para cómputo de altas prestaciones, en lo referente a los fundamentos y a las aplicaciones. Incluye problemas de software asociados con el uso de arquitecturas multiprocesador. Interesa la construcción, evaluación y optimización de soluciones usando algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre diferentes plataformas de software y arquitecturas con múltiples procesadores (multicore, clusters de multicore, GPU, cloud), los lenguajes y paradigmas de programación paralela (puros e híbridos a distintos niveles), los modelos de representación de aplicaciones paralelas, los modelos y paradigmas paralelos, los algoritmos de asignación de procesos a procesadores (mapping y scheduling), el balance de carga, las métricas de evaluación de complejidad y rendimiento (speedup, eficiencia, escalabilidad, consumo energético), y la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente. Las arquitecturas pueden ser homogéneas o heterogéneas. Se propone aplicar los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos (búsquedas, simulaciones, n-body, imágenes, big-data, reconocimiento de patrones, entre otros), con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento. El proyecto coordina con otros dos en curso en el III-LIDI, relacionados con Arquitecturas Distribuidas y Paralelas y Sistemas de Software Distribuido. Existe colaboración, entre otros, con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) del Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universidad Autónoma de Barcelona en la dirección de tesis de postgrado.
NO  - Formato de archivo: PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
KW  - PROCESAMIENTO PARALELO
KW  - PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO
KW  - CLUSTERS
KW  - MULTIPROCESADORES
ER  -