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| LEADER |
00000naa a2200000 a 4500 |
| 003 |
AR-LpUFIB |
| 005 |
20250423183119.0 |
| 008 |
230201nuuuu xx o 000 0 ||| d |
| 024 |
8 |
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|a DIF-M5495
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| 040 |
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|a AR-LpUFIB
|b spa
|c AR-LpUFIB
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| 100 |
1 |
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|a Catania, Carlos
|9 47941
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| 245 |
1 |
0 |
|a Reconocimiento de Patrones en el Tráfico de Red Basado en Algoritmos Gen´eticos
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| 300 |
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|a 2008 12 (37) : 65-75
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| 520 |
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|a El reconocimiento de patrones en el tr´afico de red es uno de los componentes fundamentales de los sistemas de detecci´on de intrusos. En este trabajo se estudian las posibilidades de aplicaci´on de un algoritmo gen´etico para obtener reglas que permitan reconocer las instancias de tr´afico normales. El enfoque propuesto es distinto respecto a otros trabajos en donde se busca obtener los patrones de tr´afico de las instancias que presentan anomal´ıas. En el presente trabajo se discuten y proponen los ajustes necesarios a un algoritmo gen´etico can´onico, fundamentalmente en lo que se refiere a la funci´on de fitness y a las t´ecnicas para garantizar la convergencia hacia m´ultiples soluciones.
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| 856 |
4 |
0 |
|u http://erevista.aepia.org/
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| 942 |
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|c AR
|2 udc
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|1 0
|2 udc
|4 0
|7 3
|8 BD
|9 85048
|a DIF
|b DIF
|d 2025-03-12
|l 0
|r 2025-03-12 10:50:43
|u http://erevista.aepia.org/
|w 2025-03-12
|y AR
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| 999 |
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|c 54979
|d 54979
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