Clasificación automática basada en análisis espectral : caso de uso : procedimientos clasificatorios aplicados a observables de los problemas taxonómicos - Perichinsky, Gregorio; Plastino, Angel Luis (2007)
1- Exordio 2- Estado del arte 2.1- Estado del arte en clustering 2.2- Estado del arte en bases de datos 2.3- Estado del arte en Taxonomía 3- Definición del problema 4- Solución propuesta 5- Fenomenología física 6- Sistemas complejos y dinámicos 7- Aplicación 8- Algoritmia 9- Conclusiones 10- Anexo I 11- Anexo II 12- Anexo III -- Bibliografía. -- Contenido del disco: Versión electrónica del informe final (archivos PDF) -- Disponible también en línea (Consulta 18/02/2009)
Tesis (Doctorado en Ciencias Informáticas) - Universidad Nacional de La Plata, Facultad de Informática, 2007.
Keywords: CLUSTERING; CLASIFICACIÓN AUTOMÁTICA; TAXONOMÍA NUMÉRICA; BASES DE DATOS RELACIONALES; BASES DE DATOS DINÁMICAS; ASTRONOMÍA