Un estudio de performance para bases de datos NoSQL orientadas a grafos

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Mozzon, Federico
Otros autores o Colaboradores: Martínez, Manuel, Marrero, Luciano (Director/a), Thomas, Pablo Javier (Director/a), Olsowy, Verena (Asesor/a profesional)
Formato: Tesis
Lengua:español
Datos de publicación: 2024
Temas:
Acceso en línea:http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2744
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Descripción Física:1 archivo (16,2 MB) : il. col.
Tabla de Contenidos:
  • Capítulo 1 - Introducción y Objetivos
  • 1.1 Introducción
  • 1.2 Objetivo
  • Capítulo 2 - Conceptos generales de Bases de Datos
  • 2.1 Introducción
  • 2.2 Bases de Datos Relacionales (BDR)
  • 2.2.1 Lenguaje de Definición de Datos (DDL)
  • 2.2.2 Lenguaje de Manipulación de Datos (DML)
  • 2.2.3 Lenguaje de Consulta de Datos (DQL)
  • 2.2.3 Lenguaje de Control de Datos (DCL)
  • Capítulo 3 (Bases de Datos NoSQL)
  • 3.1 Introducción
  • 3.2 Categorías de almacenamiento
  • 3.2.2 Almacenamiento Clave – Valor
  • 3.2.3 Almacenamiento Documental
  • 3.2.4 Almacenamiento en Familia de Columnas
  • 3.2.5 Almacenamiento orientado a Grafos
  • 3.3 Otras categorías de almacenamiento
  • 3.3.1 Motores de búsqueda
  • 3.3.2 Base de datos de Vectores
  • 3.3.3 Base de datos de series temporales
  • 3.4 Servicios de base de datos NoSQL en la nube (Cloud Database Service)
  • 3.5 Escalabilidad de Base de Datos
  • Capítulo 4 - Motores de Bases de Datos NoSQL orientado a grafos utilizados
  • 4.1 Introducción
  • 4.2 Motor de Base de Datos Neo4j
  • 4.3 Motor de base de datos Memgraph
  • 4.4 Motor de base de datos NebulaGraph
  • Capítulo 5 - Experimentación con motores de bases de datos orientados a grafos.
  • 5.1 Introducción
  • 5.1.1 Condiciones técnicas de las pruebas
  • 5.2 Caso de estudio 1
  • 5.2.1 Primer caso de estudio en un solo servidor
  • 5.2.2 Primer caso de estudio en tres servidores
  • 5.2.3 Análisis comparativo de caso de estudio 1
  • 5.3 Caso de estudio 2
  • 5.3.1 Generación del grafo en cada motor de base de datos a partir de archivos
  • CSV - Un servidor
  • 5.3.2 Medianas – Juegos - Un servidor
  • 5.3.3 Medianas - Usuarios - Un servidor
  • 5.3.4 Medianas - Recomendaciones - Un servidor
  • 5.3.5 Ejecución de una consulta implementada en Cypher en los 3 motores de bases de datos - Un servidor
  • 5.3.6 Generación del grafo en cada motor de base de datos a partir de archivos CSV - Tres servidores
  • 5.3.7 Medianas - Juegos – Tres servidores
  • 5.3.8 Medianas - Usuarios - Tres servidores
  • 5.3.9 Medianas - Recomendaciones - Tres servidores
  • 5.3.10 Ejecución de una consulta implementada en Cypher en los 3 motores de bases de datos - Tres servidores
  • 5.3.11 Análisis comparativo del caso de estudio 2
  • Capítulo 6 (Conclusiones y Trabajo futuro)
  • 6.1 Conclusiones
  • 6.2 Trabajo Futuro
  • Bibliografía