Integración de bases de datos bioinformáticas a la plataforma Multiomix, para mejorar la interpretación de potenciales biomarcadores oncológicos

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Bebczuk, Franco
Otros autores o Colaboradores: Pons, Claudia Fabiana (Director/a), Butti, Matías Daniel (Asesor/a profesional)
Formato: Tesis
Lengua:español
Datos de publicación: 2023
Temas:
Acceso en línea:http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2612
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Descripción Física:1 archivo (1,2 MB) : il. col.
Tabla de Contenidos:
  • 1. Introducción
  • Objetivo general
  • Contexto y motivación
  • Objetivo detallado - desarrollo propuesto
  • Resultados esperados
  • 1.1 Definiciones
  • Conceptos de medicina y biología molecular
  • Cáncer
  • Biomarcador
  • Biomarcador pronóstico
  • Estudios ómicos
  • Genómica
  • Transcriptómica
  • Proteómica
  • Dimensiones de Datos en Multiomix
  • Transcriptoma
  • miRNA
  • CNA (Alteraciones Cromosómicas Numéricas)
  • Metilación
  • Pathways
  • Bio Api
  • 2. Marco de trabajo
  • Stack de tecnología
  • Base de datos
  • Lenguaje y framework de desarrollo
  • Despliegue
  • Proceso de desarrollo
  • Weeklies
  • Organización de tareas
  • Colaboracion bioinformaticos y genetistas
  • 3. Descripción general de Gene Ontology (GO)
  • Conceptos básicos de gene ontology
  • Ontología
  • Función biológica
  • Función molecular
  • Componente celular
  • Proceso biológico
  • Base de conocimientos de Gene ontology
  • Recursos primarios de Gene ontology 21
  • Motivación
  • 3.1 Integración de ontología GO a BioAPI
  • GO slims
  • Formato OBO
  • Estructura
  • Relaciones jerárquicas
  • Relaciones no jerárquicas
  • Importación
  • Actualización
  • Schema
  • Endpoint
  • Motivación
  • Definición
  • Algoritmos
  • BFS jerárquica hacia la raíz
  • BFS jerárquica a hijos
  • BFS no jerárquica
  • Merging de los resultados de los recorridos
  • Request
  • Respuesta
  • Respuesta exitosa
  • Cómo representar el subgrafo
  • Ejemplo
  • Respuesta con error
  • Optimizaciones
  • Índices
  • Métricas
  • 3.2 Integración anotaciones GO
  • Formato GAF
  • Homo sapiens
  • Importación
  • Actualización
  • Normalización de alias de genes
  • Logs
  • Schema
  • Endpoint
  • Motivación
  • Unión
  • Intersection
  • Algoritmos
  • Request
  • Respuesta
  • Respuesta exitosa
  • Ejemplo
  • Respuesta con error
  • Optimizaciones
  • Índices
  • Métricas
  • Problemas
  • Problemas de función de alias
  • Problema encontrado en los logs
  • Problema de evidencia en bd
  • 3.3 Integración de librerías para Gene Enrichment
  • Cómo funciona
  • Motivación
  • Conceptos estadisticos
  • P-value (valor p)
  • Correction method (método de corrección)
  • Librería GOATOOLS
  • Estructura de datos diferentes
  • Falta de documentación
  • Gprofiler
  • Librería en R y su wrapper para python
  • Anotaciones extra
  • Solución
  • Búsqueda de anotaciones locales
  • Endpoint
  • Request
  • Respuesta
  • Respuesta exitosa
  • Ejemplo
  • Respuesta con error
  • Optimizaciones
  • 4. Integración de PharmGKB
  • Estructura
  • Importación
  • Actualización
  • Schema
  • Endpoint
  • Request
  • Respuesta
  • Respuesta exitosa
  • Ejemplo
  • Respuesta con error
  • Optimizaciones
  • Métricas
  • Índices
  • Problemas
  • 5. Integración de STRING
  • Archivos
  • Importación
  • Actualización
  • Problemas
  • Reducción de Ceros Redundantes
  • Redundancia de Relaciones Bidireccionales
  • Estructura de base de datos en mongodb
  • Endpoint
  • Request
  • Respuesta
  • Respuesta exitosa
  • Ejemplo
  • Respuesta con error
  • 6. Integración de Drugbank
  • Motivación
  • Licencias
  • Licencia académica
  • Alternativas
  • Scraping
  • Crear el proceso de importación y el endpoint vacíos
  • Generar un link a drugbank
  • Endpoint
  • Request
  • Respuesta
  • Respuesta exitosa
  • Ejemplo
  • 7. Conclusiones
  • Trabajos futuros
  • Publicación de paper
  • Integración a multiomix
  • Próximas versiones
  • Bibliografía