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LEADER |
00000nam a2200000 a 4500 |
003 |
AR-LpUFIB |
005 |
20250311170521.0 |
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024 |
8 |
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|a DIF-M8613
|b 8838
|z DIF007889
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040 |
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|a AR-LpUFIB
|b spa
|c AR-LpUFIB
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100 |
1 |
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|a Lanzarini, Laura Cristina
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245 |
1 |
0 |
|a Extracción de reglas utilizando estrategias adaptativas
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260 |
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|c 2017
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300 |
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|a 1 archivo (1,3 MB) :
|b il.
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502 |
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|a Tesis (Doctorado en Ciencias Informáticas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2017.
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505 |
0 |
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|a 1 Introducción -- 1.1 Motivación -- 1.2 Objetivos -- 1.3 Contribuciones -- 1.4 Publicaciones -- 1.4.1 Publicaciones en Revistas -- 1.4.2 Capítulos de libro -- 1.4.3 Congresos con referato -- 1.5 Organización de la tesis -- 2 Extracción de Reglas -- 2.1 Motivación -- 2.2 Reglas -- 2.3 Trabajos Relacionados -- 2.3.1 Arboles -- 2.3.2 Redes Neuronales -- 2.3.3 Técnicas de optimización -- 2.4 Conclusiones -- 3 Optimización mediante Cúmulo de Partículas -- 3.1 PSO Continuo -- 3.2 PSO Binario -- 3.2.1 Variante de PSO Binario -- 3.3 PSO de población variable -- 3.3.1 Tiempo de vida -- 3.3.2 Inserción de partículas -- 3.3.3 Algoritmo propuesto -- 3.3.4 Resultados obtenidos -- 3.4 PSO Binario con control de velocidad -- 3.4.1 Comparación de resultados -- 3.4.2 Pruebas realizadas y parámetros utilizados -- 3.4.3 Resultados obtenidos -- 3.5 Conclusiones -- 4 Método de extracción de reglas propuesto -- 4.1 Representación de Reglas -- 4.1.1 Representación del antecedente -- 4.1.2 Representación del consecuente -- 4.2 Estructura de una partícula -- 4.3 Aptitud de una partícula -- 4.4 Método propuesto -- 4.5 Resultados obtenidos -- 4.6 Reglas de clasificación aplicables a riesgo crediticio -- 4.6.1 Introducción -- 4.6.2 Casos de estudio -- 4.6.3 Resultados obtenidos -- 4.7 Conclusiones -- 5 Conclusiones y Líneas de trabajo futuras -- 5.1 Conclusiones -- 5.2 Líneas de trabajo futuras
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650 |
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4 |
|a MINERÍA DE DATOS
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653 |
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|a optimización mediante cúmulo de partículas
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653 |
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|a reglas de clasificación
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700 |
1 |
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|a De Giusti, Armando Eduardo ,
|e Director/a
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700 |
1 |
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|a Olivas Varela, José Angel ,
|e Director/a
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856 |
4 |
0 |
|u http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2526
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942 |
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|c TE
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952 |
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|1 0
|4 0
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|
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|
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|w 2025-03-11
|y TE
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952 |
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999 |
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|d 57662
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