Procesamiento de datos masivos en tiempo real y consumo energético de sistemas paralelos

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Balladini, Javier Aldo
Otros autores o Colaboradores: Morán, Marina, Rozas, Claudia, Cañibano, Rodrigo, Zurita, Rafael, Casanova, Belén, Orlandi, Cristina, De Giusti, Armando Eduardo, Suppi, Remo, Rexachs, Dolores Isabel, Luque, Emilio
Formato: Capítulo de libro
Lengua:español
Temas:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/104223
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Resumen:Los avances tecnológicos de los sistemas de cómputo paralelo y distribuido permiten el desarrollo de aplicaciones antes impensadas. Una de nuestras líneas de investigación se enfoca en aplicar estas tecnologías a Unidades de Cuidados Intensivos y Unidades de Vigilancia Intermedia. Buscamos mejorar sustancialmente el rendimiento de ellas con el procesamiento en tiempo real de datos masivos generados por el equipamiento médico y otras fuentes. Adicionalmente, trabajamos en la reducción del consumo energético de los sistemas de computaci ón de altas prestaciones, con especial atenci ón en los mecanismos de tolerancia a fallos. Todas nuestras investigaciones se centran en desarrollar metodologías, modelos y soluciones informáticas para colaborar en la resolución de problemas que tengan una alta demanda computacional e impacto social. Los trabajos se desarrollan en colaboración con otras universidades, y un hospital público de Argentina. La formación de recursos humanos en estas lí- neas está orientada al nivel de grado, maestría y doctoral.
Notas:Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
Descripción Física:1 archivo (165,0 kB)

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534 |a Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (22do : 2020 : El Calafate, Argentina) 
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