Interoperabilidad semántica en el manejo de datos normativos sobre la presencia de agroquímicos en alimentos

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Ragout, Carlos Francisco
Otros autores o Colaboradores: Fernández, Alejandro (Director/a), Torres, Diego (Codirector/a)
Formato: Tesis
Lengua:español
Datos de publicación: 2021
Temas:
ONTOLOGÍAS
WEB SEMÁNTICA
agroquímico
Acceso en línea:http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2194
Consultar en el Cátalogo
Descripción Física:1 archivo (1,02 MB) : il. col.
Tabla de Contenidos:
  • 1. Introducción
  • 1.1. Fitosanitarios y sus residuos en alimentos
  • 1.2. Normativa respecto a la presencia de fitosanitarios
  • 1.3. El desafío de la interoperabilidad en datos relativos al LMR
  • 1.4. Organización de este documento
  • 2. Trabajo Relacionado
  • 2.1. La Web Semántica
  • 2.2. Publicación de datos Normativos
  • 3. Estrategia general
  • 3.1. Pipeline de transformación de datos
  • 3.2. Herramientas
  • 3.2.1. OpenRefine
  • 3.2.2. Protégé
  • 3.2.3. Apache Jena Fuseki
  • 3.2.4. Otras herramientas
  • 4. Ontología de datos normativos relativos al LMR
  • 4.1. Redes de ontologías
  • 4.1.1. Requerimientos de una ontología de LMR
  • 4.1.2. Ontologías existentes y relevantes a LMR
  • 4.2. LMR-O
  • 5. Pipeline de transformación a la ontología propuesta
  • 5.1. Pasos generales
  • 5.1.1. Formateo del dataset
  • 5.1.2. Alineación de datos
  • 5.1.3. Generación del dataset semántico
  • 5.2. Extendiendo ChEBI
  • 5.2.1. Asociando conceptos
  • 5.2.2. Creando nuevos conceptos
  • 5.2.3. Agregando sinónimos
  • 6. Evaluación
  • 6.1. Caso práctico I: El dataset de Argentina
  • 6.1.1. Descripción del dataset
  • 6.1.2. Paso 1: Formateo del dataset
  • 6.1.3. Paso 2: Alineación de datos
  • 6.1.4. Paso 3: Generación del dataset semántico
  • 6.1.5. Conclusión
  • 6.2. Caso práctico II: El dataset de Brasil
  • 6.2.1. Descripción del dataset
  • 6.2.2. Paso 1: Formateo del dataset
  • 6.2.3. Paso 2: Alineación de datos
  • 6.2.4. Paso 3: Generación del dataset semántico
  • 6.2.5. Conclusión
  • 6.3. Escenario I: Consultas dentro de un mismo dataset
  • 6.4. Escenario II: Consultas entre diferentes versiones de un mismo dataset
  • 6.5. Escenario III: Consultas entre diferentes datasets
  • 7. Conclusiones y trabajo futuro
  • 7.1. Conclusiones
  • 7.2. Trabajo futuro
  • A. Algoritmos de soporte
  • A.1. ontology-augmenter
  • A.1.1. Ubicación
  • A.1.2. Descripción
  • A.1.3. Ejecución y parámetros
  • A.2. chebi-synonyms
  • A.2.1. Ubicación
  • A.2.2. Descripción
  • A.2.3. Ejecución y parámetros
  • A.3. lmro-corrections
  • A.3.1. Ubicación
  • A.3.2. Descripción
  • A.3.3. Ejecución y parámetros
  • A.4. lmro-provenance
  • A.4.1. Ubicación
  • A.4.2. Descripción
  • A.4.3. Ejecución y parámetros
  • B. Documentos adicionales
  • B.1. LMR-O
  • B.2. Documentos relativos al caso práctico I
  • B.2.1. Ubicación
  • B.2.2. Descripción
  • B.3. Documentos relativos al caso práctico II
  • B.3.1. Ubicación
  • B.3.2. Descripción

Ejemplares similares