TY  - GEN
T1  - Computación de alto desempeño : algoritmos y evaluación de rendimiento en diferentes plataformas
A1  - Naiouf, Ricardo Marcelo
A2  - De Giusti, Armando Eduardo
A2  - Gallo, Silvana Lis
A2  - Sanz, Victoria María
A2  - Chichizola, Franco
A2  - De Giusti, Laura Cristina
A2  - Rucci, Enzo
A2  - Pousa, Adrián
A2  - Sánchez, Mariano
A2  - Frati, Fernando Emmanuel
A2  - Montes de Oca, Erica Soledad
A2  - Basgall, María José
A2  - Gaudiani, Adriana Angélica
LA  - Spanish
UL  - http://vufind10-pruebas.sigbunlp.bibliotecas.unlp.edu.ar/Record/dif.57019
AB  - El eje central de la línea de I/D son los temas de procesamiento paralelo y distribuido para HPC (fundamentos y aplicaciones). Interesa la construcción, evaluación y optimización de soluciones sobre diferentes plataformas de software y arquitecturas con múltiples procesadores (multicore, clusters, cloud, aceleradores y placas de bajo costo), los lenguajes y paradigmas de programación paralela (puros e híbridos), los modelos de representación de aplicaciones paralelas, los algoritmos de mapping y scheduling, el balance de carga, las métricas de evaluación de complejidad y rendimiento computacional y energético, y la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente y paralela. Se propone aplicar los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento. En la dirección de tesis de postgrado existe colaboración con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) del Dpto. de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universidad Autónoma de Barcelona; con el Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática de la Universidad Complutense de Madrid; y con el grupo Soft Computing and Intelligent Information Systems (SCI2S) de la Universidad de Granada, entre otros.
NO  - Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
KW  - APLICACIONES
KW  - ALGORITMOS PARALELOS
KW  - consumo energético
KW  - aceleradores
ER  -