Evolución y tendencias en sistemas paralelos para HPC

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Naiouf, Ricardo Marcelo
Otros autores o Colaboradores: Chichizola, Franco, De Giusti, Laura Cristina, Rucci, Enzo, Pousa, Adrián, Rodríguez, Ismael Pablo, Rodríguez Eguren, Sebastián, Montes de Oca, Erica Soledad, Basgall, María José, Paniego, Juan Manuel, Pi Puig, Martín, Frati, Fernando Emmanuel, Balladini, Javier Aldo, De Giusti, Armando Eduardo
Formato: Capítulo de libro
Lengua:español
Temas:
SISTEMAS PARALELOS
COMPUTACIÓN EN LA NUBE
arquitecturas asimétricas
Acceso en línea:Consultar en el Cátalogo
Resumen:El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas Many-core (GPU, procesadores MIC), híbridas (diferentes combinaciones de multicores y GPUs), heterogéneas, asimétricas y FPGAs. - Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics). - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento energético y computacional. - Empleo de contadores de hardware, en particular en toma de decisiones en tiempo de ejecución.
Notas:Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca
Descripción Física:1 archivo (610,6 kB)

MARC

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