Clasificación de subjetividad utilizando técnicas de aprendizaje automático

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Coria, Juan Manuel
Otros autores o Colaboradores: Pons, Claudia Fabiana (Director/a), Hasperué, Waldo (Codirector/a)
Formato: Tesis
Lengua:español
Datos de publicación: 2017
Temas:
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
REDES NEURONALES
subjetividad
objetividad
Acceso en línea:Consultar en el Cátalogo
Descripción Física:90 p. : il. + 1 CD-ROM
Tabla de Contenidos:
  • Introducción
  • Capítulo 1: Conceptos y Definiciones
  • Clasificación de Subjetividad
  • Subjetividad y Objetividad
  • Resumen
  • Capítulo 2: Extracción de Características
  • Tokenización
  • Stopwords
  • Stemming y Lematización
  • Etiquetado Gramatical
  • TF-IDF
  • Resumen
  • Capítulo 3: Algoritmos de Aprendizaje Automático Utilizados
  • Support Vector Machine
  • Perceptrón Multicapa
  • Resumen
  • Capítulo 4: Estado del Arte
  • Murray, Carenini
  • Liu
  • Kamal
  • Chenlo, Losada
  • Ortega Bueno
  • Resumen
  • Capítulo 5: Diseño del Clasificador y Tecnologías Utilizadas
  • Arquitectura Propuesta
  • Entrenamiento del Modelo
  • Resumen
  • Capítulo 6: Construcción de la Base de Datos
  • Consideraciones
  • Estructura
  • Clasificación
  • Conclusiones
  • Resumen
  • Capítulo 7: Resultados Obtenidos
  • Métricas de Evaluación
  • Características Individuales
  • Support Vector Machine
  • Perceptrón Multicapa
  • Comparación de los Modelos
  • Simulación de Puesta en Producción
  • Resumen
  • Capítulo 8: Conclusiones y Trabajos Futuros
  • Conclusiones
  • Trabajos Futuros
  • Referencias Bibliográficas

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