Flexibilidad en bases de datos NoSQL sobre ambientes web mining
Autor Principal: | |
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Otros autores o Colaboradores: | , |
Formato: | Tesis |
Lengua: | español |
Datos de publicación: |
2016
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Temas: | |
Acceso en línea: | Consultar en el Cátalogo |
Descripción Física: | 89 p. : il. col. + 1 CD-ROM |
Tabla de Contenidos:
- CAPÍTULO I – Base de Datos a Gran Escala
- Introducción
- NoSQL
- ¿Qué es NoSQL?
- Ventajas y Desventajas
- Beneficios y Ventajas de las BBDD NoSQL
- Desventajas y Limitaciones de las BBDD NoSQL
- Organización del trabajo
- ● Capítulo II – Estado del arte
- ● Capítulo III – Clasificación de los Tipos de Bases de Datos NoSQL
- ● Capítulo IV – MongoDB
- ● Capítulo V – Escenario
- ● Capítulo VI – Conclusiones y trabajo a futuro
- Alcance
- Alcance Global
- Alcance Específico
- Herramientas NoSQL
- Herramientas SQL
- Método de desarrollo
- Volumen de Información
- Hardware
- Sistema
- Esquema Modelos de Base de Datos:
- Fuera de alcance
- CAPÍTULO II – Estado del Arte
- Estado del Arte.
- Influencias de NoSQL en las tecnologías
- Big Data
- Cloud Database
- Características de NoSQL
- Analíticas:
- Escalabilidad
- Disponibilidad
- Redundancia
- Flexibilidad
- Desarrollo Amplio Distribuido (Cloud Computing)
- Utilidades de una base de datos NoSQL
- Redes Sociales .
- Desarrollos
- Big Data
- ACID vs BASE
- Niveles de consistencia para Servicios de Base de Datos NoSQL
- CAPITULO III – Clasificación de tipos de bases de datos NoSQL
- Introducción
- Bases de Datos Orientadas a Clave/Valor ..
- Definición
- Origen
- Características
- Estructura
- Utilidades
- Implementaciones
- Ejemplos
- Bases de Datos Orientadas a Documentos
- Definición
- Origen
- Características
- Estructura
- Utilidades
- Implementaciones
- Bases de Datos Orientadas a Columnas
- Definición
- Origen
- Características
- Estructura
- Utilidades
- Implementaciones
- Ejemplos
- Bases de Datos Orientadas a Grafos
- Definición
- Origen
- Características
- Estructura
- Utilidades
- Implementaciones
- CAPITULO IV - MongoDB
- Introducción
- Origen de MongoDB
- Estructura y Modelado
- Estructura del modelo
- Colecciones
- Relaciones
- Relaciones 1 a 1
- Relaciones 1 a N
- Operaciones sobre la base de datos
- Consultas
- Map Reduce
- Modificación de datos
- Operaciones Adicionales
- Índices
- GridFS
- Usos de MongoDB
- Sistemas Operativos y Lenguajes de Programación Soportados .
- Ventajas y Limitaciones
- CAPITULO V - Escenario
- Introducción
- Web Mining
- Tipos de Web Mining
- Web Content Mining
- Web Structure Mining
- Web Usage Mining
- Patrones aplicables a servidores web
- Clasificación
- Reglas de asociación
- Patrones secuenciales
- Presentación del escenario
- Relacional
- Modelo E-R
- Modelo Lógico
- Modelo Físico
- Patrones Web Mining Aplicado al escenario
- Pruebas sobre los patrones en MongoDB y MySQL
- Resultados y comparativa de ejecución de los patrones
- CLASIFICACION
- REGLAS DE ASOCIACION.
- EPISODIOS FRECUENTES
- CAPÍTULO VI
- Conclusiones y Trabajo a Futuro
- Introducción
- Principales aportes de la tesina
- Conclusiones
- Nivel Teórico
- Nivel Práctico
- Futuras líneas de investigación
- Bibliografía