Flexibilidad en bases de datos NoSQL sobre ambientes web mining

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal: della Croce, Lisandro
Otros autores o Colaboradores: Salinas, Jorge Adrián, Bazzocco, Angel Javier (Director/a)
Formato: Tesis
Lengua:español
Datos de publicación: 2016
Temas:
BASES DE DATOS
BIG DATA
MySQL
SERVIDORES
NoSQL
web mining
big data
Acceso en línea:Consultar en el Cátalogo
Descripción Física:89 p. : il. col. + 1 CD-ROM
Tabla de Contenidos:
  • CAPÍTULO I – Base de Datos a Gran Escala
  • Introducción
  • NoSQL
  • ¿Qué es NoSQL?
  • Ventajas y Desventajas
  • Beneficios y Ventajas de las BBDD NoSQL
  • Desventajas y Limitaciones de las BBDD NoSQL
  • Organización del trabajo
  • ● Capítulo II – Estado del arte
  • ● Capítulo III – Clasificación de los Tipos de Bases de Datos NoSQL
  • ● Capítulo IV – MongoDB
  • ● Capítulo V – Escenario
  • ● Capítulo VI – Conclusiones y trabajo a futuro
  • Alcance
  • Alcance Global
  • Alcance Específico
  • Herramientas NoSQL
  • Herramientas SQL
  • Método de desarrollo
  • Volumen de Información
  • Hardware
  • Sistema
  • Esquema Modelos de Base de Datos:
  • Fuera de alcance
  • CAPÍTULO II – Estado del Arte
  • Estado del Arte.
  • Influencias de NoSQL en las tecnologías
  • Big Data
  • Cloud Database
  • Características de NoSQL
  • Analíticas:
  • Escalabilidad
  • Disponibilidad
  • Redundancia
  • Flexibilidad
  • Desarrollo Amplio Distribuido (Cloud Computing)
  • Utilidades de una base de datos NoSQL
  • Redes Sociales .
  • Desarrollos
  • Big Data
  • ACID vs BASE
  • Niveles de consistencia para Servicios de Base de Datos NoSQL
  • CAPITULO III – Clasificación de tipos de bases de datos NoSQL
  • Introducción
  • Bases de Datos Orientadas a Clave/Valor ..
  • Definición
  • Origen
  • Características
  • Estructura
  • Utilidades
  • Implementaciones
  • Ejemplos
  • Bases de Datos Orientadas a Documentos
  • Definición
  • Origen
  • Características
  • Estructura
  • Utilidades
  • Implementaciones
  • Bases de Datos Orientadas a Columnas
  • Definición
  • Origen
  • Características
  • Estructura
  • Utilidades
  • Implementaciones
  • Ejemplos
  • Bases de Datos Orientadas a Grafos
  • Definición
  • Origen
  • Características
  • Estructura
  • Utilidades
  • Implementaciones
  • CAPITULO IV - MongoDB
  • Introducción
  • Origen de MongoDB
  • Estructura y Modelado
  • Estructura del modelo
  • Colecciones
  • Relaciones
  • Relaciones 1 a 1
  • Relaciones 1 a N
  • Operaciones sobre la base de datos
  • Consultas
  • Map Reduce
  • Modificación de datos
  • Operaciones Adicionales
  • Índices
  • GridFS
  • Usos de MongoDB
  • Sistemas Operativos y Lenguajes de Programación Soportados .
  • Ventajas y Limitaciones
  • CAPITULO V - Escenario
  • Introducción
  • Web Mining
  • Tipos de Web Mining
  • Web Content Mining
  • Web Structure Mining
  • Web Usage Mining
  • Patrones aplicables a servidores web
  • Clasificación
  • Reglas de asociación
  • Patrones secuenciales
  • Presentación del escenario
  • Relacional
  • Modelo E-R
  • Modelo Lógico
  • Modelo Físico
  • Patrones Web Mining Aplicado al escenario
  • Pruebas sobre los patrones en MongoDB y MySQL
  • Resultados y comparativa de ejecución de los patrones
  • CLASIFICACION
  • REGLAS DE ASOCIACION.
  • EPISODIOS FRECUENTES
  • CAPÍTULO VI
  • Conclusiones y Trabajo a Futuro
  • Introducción
  • Principales aportes de la tesina
  • Conclusiones
  • Nivel Teórico
  • Nivel Práctico
  • Futuras líneas de investigación
  • Bibliografía

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