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| LEADER |
00000nam a2200000 a 4500 |
| 003 |
AR-LpUFIB |
| 005 |
20250311170434.0 |
| 008 |
230201s2016 ag a rm 000 0 spa d |
| 024 |
8 |
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|a DIF-M7149
|b 7358
|z DIF006517
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| 040 |
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|a AR-LpUFIB
|b spa
|c AR-LpUFIB
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| 100 |
1 |
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|a della Croce, Lisandro
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| 245 |
1 |
0 |
|a Flexibilidad en bases de datos NoSQL sobre ambientes web mining
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| 260 |
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|c 2016
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| 300 |
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|a 89 p. :
|b il. col. +
|e 1 CD-ROM
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| 502 |
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|a Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2016.
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| 505 |
0 |
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|a CAPÍTULO I – Base de Datos a Gran Escala -- Introducción -- NoSQL -- ¿Qué es NoSQL? -- Ventajas y Desventajas -- Beneficios y Ventajas de las BBDD NoSQL -- Desventajas y Limitaciones de las BBDD NoSQL -- Organización del trabajo -- ● Capítulo II – Estado del arte -- ● Capítulo III – Clasificación de los Tipos de Bases de Datos NoSQL -- ● Capítulo IV – MongoDB -- ● Capítulo V – Escenario -- ● Capítulo VI – Conclusiones y trabajo a futuro -- Alcance -- Alcance Global -- Alcance Específico -- Herramientas NoSQL -- Herramientas SQL -- Método de desarrollo -- Volumen de Información -- Hardware -- Sistema -- Esquema Modelos de Base de Datos: -- Fuera de alcance -- CAPÍTULO II – Estado del Arte -- Estado del Arte. -- Influencias de NoSQL en las tecnologías -- Big Data -- Cloud Database -- Características de NoSQL -- Analíticas: -- Escalabilidad -- Disponibilidad -- Redundancia -- Flexibilidad -- Desarrollo Amplio Distribuido (Cloud Computing) -- Utilidades de una base de datos NoSQL -- Redes Sociales . -- Desarrollos -- Big Data -- ACID vs BASE -- Niveles de consistencia para Servicios de Base de Datos NoSQL -- CAPITULO III – Clasificación de tipos de bases de datos NoSQL -- Introducción -- Bases de Datos Orientadas a Clave/Valor .. -- Definición -- Origen -- Características -- Estructura -- Utilidades -- Implementaciones -- Ejemplos -- Bases de Datos Orientadas a Documentos -- Definición -- Origen -- Características -- Estructura -- Utilidades -- Implementaciones -- Bases de Datos Orientadas a Columnas -- Definición -- Origen -- Características -- Estructura -- Utilidades -- Implementaciones -- Ejemplos -- Bases de Datos Orientadas a Grafos -- Definición -- Origen -- Características -- Estructura -- Utilidades -- Implementaciones -- CAPITULO IV - MongoDB -- Introducción -- Origen de MongoDB -- Estructura y Modelado -- Estructura del modelo -- Colecciones -- Relaciones -- Relaciones 1 a 1 -- Relaciones 1 a N -- Operaciones sobre la base de datos -- Consultas -- Map Reduce -- Modificación de datos -- Operaciones Adicionales -- Índices -- GridFS -- Usos de MongoDB -- Sistemas Operativos y Lenguajes de Programación Soportados . -- Ventajas y Limitaciones -- CAPITULO V - Escenario -- Introducción -- Web Mining -- Tipos de Web Mining -- Web Content Mining -- Web Structure Mining -- Web Usage Mining -- Patrones aplicables a servidores web -- Clasificación -- Reglas de asociación -- Patrones secuenciales -- Presentación del escenario -- Relacional -- Modelo E-R -- Modelo Lógico -- Modelo Físico -- Patrones Web Mining Aplicado al escenario -- Pruebas sobre los patrones en MongoDB y MySQL -- Resultados y comparativa de ejecución de los patrones -- CLASIFICACION -- REGLAS DE ASOCIACION. -- EPISODIOS FRECUENTES -- CAPÍTULO VI -- Conclusiones y Trabajo a Futuro -- Introducción -- Principales aportes de la tesina -- Conclusiones -- Nivel Teórico -- Nivel Práctico -- Futuras líneas de investigación -- Bibliografía
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| 650 |
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4 |
|a BASES DE DATOS
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| 650 |
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4 |
|a BIG DATA
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| 650 |
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4 |
|a MySQL
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| 650 |
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4 |
|a SERVIDORES
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| 653 |
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|a NoSQL
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| 653 |
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|a web mining
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| 653 |
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|
|a big data
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| 700 |
1 |
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|a Salinas, Jorge Adrián
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| 700 |
1 |
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|a Bazzocco, Angel Javier ,
|e Director/a
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| 942 |
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|c TE
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| 952 |
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|0 0
|1 0
|4 0
|6 TES_1603
|7 1
|9 81591
|a DIF
|b DIF
|d 2025-03-11
|i DIF-04504
|l 0
|o TES 16/03
|p DIF-04504
|r 2025-03-11 17:04:34
|w 2025-03-11
|x CD 821
|y TE
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| 999 |
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|c 56294
|d 56294
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