Ingesta asistida de contenidos en repositorios digitales : un framework para DSpace
| Autor Principal: | |
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| Otros autores o Colaboradores: | , |
| Formato: | Tesis |
| Lengua: | español |
| Datos de publicación: |
2014
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=1199 Consultar en el Cátalogo |
| Descripción Física: | 109 p. : il. col. |
Tabla de Contenidos:
- Contenido
- Índice de ilustraciones
- Índice de tablas
- Listado de abreviaturas
- Capítulo 1 Introducción
- 1.1 Motivación
- 1.2 Objetivos
- 1.3 Aportes
- 1.4 Estructura de la tesina
- Capítulo 2 Estándares
- 2.1 Necesidad de estándares
- 2.2 Definición de estándares
- 2.2.1 IEEE LOM (Learing Objest Metadata)
- 2.2.2 SCORM (Sarable content object reference model)
- 2.2.3 IMS LD (LERNING DESING)
- 2.2.4 Dublin Core
- Capítulo 3 Metadatos
- 3.1 Definición de metadatos
- 3.2 Tipos de metadatos
- 3.2.1 Metadatos descriptivos
- 3.2.2 Metadatos estructurales
- 3.2.3 Metadatos administrativos
- 3.2.4 Otras clasificaciones de tipos de metadatos
- 3.3 Estructura de metadatos
- 3.4 Evolución de los metadatos
- 3.4.1 Protocolos para la recuperación de la información
- 3.4.2 Lenguajes de metadatos
- 3.4 Conjunto de metadatos Dublin Core
- 3.5 Funciones que desempeñan los metadatos
- 3.6 Problemática de la creación de metadatos
- Capítulo 4 Artićulos científicos
- 4.1 Categorías de artículos
- 4.2 Estándares de artículos
- 4.2.1 Artículos para TRANSACCIONES y PERIÓDICOS del IEEE
- 4.2.2 Estandar LNCS/LNAI – Springer
- 4.3 Secciones de artículos
- Capítulo 5 Repositorios digitales
- 5.1 Acceso abierto
- 5.2 Repositorio institucional de acceso abierto
- 5.2.1 Tipos de Acceso Abierto
- 5.3 Herramientas de código abierto
- 5.4 Caracterización DSpace
- 5.4.1 Características de DSpace
- 5.4.2 Modelo de desarrollo comunitario
- 5.4.3 Modelo de datos
- 5.4.4 Arquitectura de DSpace
- 5.4.5 Interfaces de DSpace
- Capítulo 6 – Técnicas de recuperación de información
- 6.1 Minería de Texto
- 6.2 Extracción de Información .
- 6.3 Procesamiento de lenguaje natural
- 6.4 Técnicas automáticas en la RI
- Capítulo 7 - Herramientas para la extracción de metadatos
- 7.1 Introducción .
- 7.2 Herramientas existentes
- Capítulo 8 - Herramienta desarrollada
- 8.1 Metadatos de interés
- 8.2 Flujo de trabajo para la Extracción de metadatos
- 8.3 Arquitectura
- 8.3.1 Capa de Servicios
- 8.3.2 Capa de Modelo de Dominio
- 8.3.3 Capa Algorítmica
- 8.4 Integración con XMLUI
- 8.4.1 Arquitectura de alto nivel
- 8.4.2 Configuración del proyecto como dependencia
- 8.4.3 Configuración del camino de carga (submission step)
- 8.4.4 Configuración de los extractores por campos (fields)
- 8.4.5 Especificación de la etapa de extracción automática .
- 8.4.6 Pantallas de carga en XMLUI
- 8.5 Consideraciones
- 8.5.1 Formato de los documentos soportados
- 8.5.2 Idioma de los documentos
- 8.5.3 Seguridad de los documentos
- 8.6 Pruebas realizadas
- 8.6.1 El corpus
- 8.6.2 Diseño de experimentos
- 8.6.3 Resultados del corpus completo
- 8.7 Comparación entre los metadatos obtenidos de forma manual y automática
- 8.7.1 Validación de autores
- 8.7.2 Validación de títulos
- 8.7.3 Validación de los idiomas
- 8.7.4 Validación de palabras clave
- 8.7.5 Validación del resumen
- Capítulo 9 - Conclusión y trabajo futuro
- 9.1 Contribuciones
- 9.2 Experiencias realizadas
- 9.3 Trabajo futuro
- Referencias