La web semántica como plataforma para sistemas de recomendación

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Zuccarelli, Guido
Otros autores o Colaboradores: Fernández, Alejandro (Director/a), Díaz, Alicia Viviana (Codirector/a)
Formato: Tesis
Lengua:español
Datos de publicación: 2015
Temas:
WEB SEMÁNTICA
ONTOLOGÍAS
MINERÍA DE DATOS
BÚSQUEDA Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN
sistemas de recomendación
dataset
Acceso en línea:http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=1168
Consultar en el Cátalogo
Descripción Física:94 p., [13 p.] : il. col. + 1 DVD
Tabla de Contenidos:
  • I Introducción
  • 1. Motivación
  • 1.1. Evaluaciones y opiniones
  • 1.1.1. Ítem
  • 1.1.2. Usuario
  • 1.1.3. Reseña
  • 1.2. Sistemas de Recomendación
  • 1.2.1. Sistemas de recomendación basados en contenido
  • 1.2.2. Sistemas de recomendación de filtrado colaborativo
  • 1.2.3. Sistemas de recomendación no personalizados
  • 1.3. La web semántica
  • 1.4. Reviews en la web semántica
  • 1.5. Caso de estudio
  • 1.6. Organización
  • 2. Elementos de la Web Semántica
  • 2.1. Principios
  • 2.1.1. Resource Description Framework (RDF)
  • 2.1.2. RDF Schema (RDFS)
  • 2.1.3. Vocabularios
  • 2.1.4. OWL
  • 2.1.5. Ontologías
  • 2.1.6. Motores de inferencias
  • 2.1.7. SPARQL
  • 2.1.8. Triplestore
  • 2.1.9. HTML semántico
  • 2.1.10. Extractores
  • 2.1.11. Dublin core
  • 2.2. Aplicaciones en la Web Semántica
  • 2.2.1. Dbpedia
  • 2.2.2. Revyu
  • 2.2.3. Sindice
  • 2.2.4. Link Open Data Cloud Cache (LOD)
  • 2.3. TecnologÍas
  • 2.3.1. Apache Jena
  • 2.3.2. JSON Simple
  • 2.3.3. Jersey
  • 2.3.4. RDFUnit
  • II Propuesta
  • 3. Enfoque General
  • 3.1. Estrategia propuesta
  • 3.2. Selección de vocabularios
  • 3.2.1. Linked Open Vocabulary (LOV)
  • 3.2.2. Vocab.cc
  • 3.3. Recolección
  • 3.3.1. Búsqueda
  • 3.3.2. Obtención
  • 3.4. Extracción y almacenaje
  • 3.4.1. Extracción
  • 3.4.2. Almacenaje
  • 3.5. Evaluación de Calidad de los Datos
  • 3.6. Curado de los Datos
  • 3.7. Integración de los datos
  • 3.8. Publicación del Dataset Curado
  • 3.9. Explotación del Dataset
  • III Caso de Estudio
  • 4. Selección de Vocabularios
  • 4.1. RDF Review Vocabulary
  • 4.1.1. Clases
  • 4.1.2. Propiedades
  • 4.2. hReview
  • 4.3. RDF Data Vocabulary
  • 4.4. Schema.org
  • 5. Recolección de Datos
  • 5.1. Objetivo
  • 5.2. Estrategia
  • 5.3. Resultados
  • 6. Extracción y Almacenamiento de los Datos
  • 6.1. Objetivo
  • 6.2. Estrategia
  • 6.3. Resultados
  • 6.3.1. TDB Bulk load
  • 7. Evaluación de Calidad de los Datos
  • 7.1. Evaluación no 1 - Vocabularios
  • 7.2. Evaluación no 2 - Duplicados
  • 7.3. Evaluación no 3 - RDFUnit-Automatizado
  • 7.4. Evaluación no 4 - RDFUnit-Manual
  • 7.5. Evaluación no 5 - Análisis experto
  • 8. Curado de los Datos
  • 8.1. Curado no 1 - Vocabularios
  • 8.2. Curado no 2 - Duplicados
  • 8.3. Curado no 3 - RDFUnit-Automatizado
  • 8.3.1. RDFUnit-Automatizado para la ontologÍa Schema.org
  • 8.3.2. RDFUnit-Automatizado para la ontologÍa PURL
  • 8.4. Curado no 4 - RDFUnit-Manual
  • 8.5. Curado no 5 - Análisis experto
  • 9. Integración de los Datos
  • 9.1. Unificación de vocabularios
  • 9.2. Unificación de formatos de ratings
  • 9.3. Unificación de tipos de Ítems
  • 10.Publicación del Dataset Curado
  • 11.Explotación del Dataset
  • IV Conclusiones
  • 12.Conclusiones y trabajo futuro
  • A. Publicaciones

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