TY  - GEN
T1  - Arquitecturas multiprocesador en HPC : software, métricas, modelos y aplicaciones
A1  - De Giusti, Armando Eduardo
A2  - Tinetti, Fernando Gustavo
A2  - Naiouf, Ricardo Marcelo
A2  - Chichizola, Franco
A2  - De Giusti, Laura Cristina
A2  - Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo
A2  - Montezanti, Diego Miguel
A2  - Encinas, Diego
A2  - Pousa, Adrián
A2  - Rodríguez, Ismael Pablo
A2  - Eguren, Sebastián
A2  - Iglesias, Luciano
A2  - Paniego, Juan Manuel
A2  - Pi Puig, Martín
A2  - Dell'Oso, Matías
A2  - Méndez, Mariano
LA  - Spanish
UL  - http://vufind10-pruebas.sigbunlp.bibliotecas.unlp.edu.ar/Record/dif.55513
AB  - La línea presentada en este trabajo tiene como eje central las arquitecturas paralelas para Cómputo de Altas Prestaciones, con los siguientes objetivos: - Caracterizar las arquitecturas multiprocesador orientadas a computación de alto desempeño, analizando técnicas para el desarrollo de código eficiente sobre las mismas y métricas de rendimiento computacional y energético. Principalmente teniendo en cuenta aquellas arquitecturas que son combinaciones de cluster, multicores, aceleradores (GPUs, FPGAs, Xheon Phi), placas de bajo costo (Raspberry PI, Odroid). - Estudiar la conformación de clusters y clouds a partir de configuraciones homogéneas e híbridas de multiprocesadores. Y analizar la performance de aplicaciones sobre los mismos, considerando eficiencia computacional/energética y escalabilidad, así como la tolerancia a fallos. - Analizar y desarrollar software de base para estas arquitecturas con el objetivo de optimizar del rendimiento y consumo energético en aplicaciones de propósito general. - Estudiar clases de aplicaciones inteligentes en tiempo real, en particular el trabajo colaborativo de robots conectados a un cloud y procesamiento de Big Data. Es de hacer notar que este proyecto se coordina con otros proyectos en curso en el III-LIDI, relacionados con Computación de Alto Desempeño, Algoritmos Paralelos, Sistemas Distribuidos y Sistemas de Tiempo Real.
NO  - Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
KW  - SISTEMAS PARALELOS
KW  - ARQUITECTURAS MULTICORE
KW  - COMPUTACIÓN EN LA NUBE
KW  - perfomance
KW  - eficiencia energética
ER  -