Estudio de la distribución espacial de la temperatura en el valle del río Neuquén con la utilización de imágenes satelitales
| Publicado en: | Geograficando. Vol. 6 No. 6 (2010),205-222 6. La Plata : Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación. Departamento de Geografía Artículos |
|---|---|
| Autor Principal: | |
| Formato: | Artículo |
| Temas: | |
| Acceso en línea: | https://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/art_revistas/pr.4750/pr.4750.pdf http://www.geograficando.fahce.unlp.edu.ar/article/view/GEOv06n06a10 |
| Resumen: | En el presente trabajo se estudia la distribución espacial de la temperatura de brillo y superficie, con la utilización de imágenes satelitales LANDSAT7 ETM+ y NOAA-AVHRR en el valle cultivado del río Neuquén. El estudio de la distribución espacial de la temperatura en una zona con un terreno algo complejo implica la utilización de una gran densidad de mediciones meteorológicas. Muchas veces no es posible concretar la densidad adecuada de la red agrometeorológica debido a los altos costos de instalación y mantenimiento. Los sensores remotos proporcionan un gran caudal de información en una variedad de resoluciones, con costos considerablemente menores. La determinación de zonas cálidas y frías en el valle permitiría hacer más eficientes los métodos de riego y de lucha contra heladas y proporcionaría herramientas para la mejor planificación productiva de la zona. This paper looks into the spatial distribution of brightness and surface temperature through the use of LAND SAT7 ETM+ and NO AA-AVHRR satellite imagery in the cultivated valley of the Neuquén river. Studying the spatial distribution of temperatures in an area with a somewhat complex terrain requires the use of a great density of meteorological measurements. It is often impossible to obtain the right density of the argometeorological network due to the high installation and maintenance costs. Remote sensors provide a large flow of information in various resolutions, at considerably lower costs. Determining the valley's warm and cold zones would allow for more efficient irrigation and frost-protection methods, and it would provide tools to improve the area's productive planning. |
| Descripción Física: | p.205-222 |
MARC
| LEADER | 00000nab a2200000 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | ARTI04720 | ||
| 008 | 230422s2010####|||#####|#########0#####d | ||
| 100 | |a Cogliati, Marisa Gloria |u Departamento de Geografía. Facultad de Humanidades, Universidad Nacional del Comahue | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Estudio de la distribución espacial de la temperatura en el valle del río Neuquén con la utilización de imágenes satelitales |
| 246 | 3 | 3 | |a A study of temperature's spatial distribution in Neuquen River valley through satellite imaging |
| 041 | 7 | |2 ISO 639-1 |a es | |
| 300 | |a p.205-222 | ||
| 520 | 3 | |a En el presente trabajo se estudia la distribución espacial de la temperatura de brillo y superficie, con la utilización de imágenes satelitales LANDSAT7 ETM+ y NOAA-AVHRR en el valle cultivado del río Neuquén. El estudio de la distribución espacial de la temperatura en una zona con un terreno algo complejo implica la utilización de una gran densidad de mediciones meteorológicas. Muchas veces no es posible concretar la densidad adecuada de la red agrometeorológica debido a los altos costos de instalación y mantenimiento. Los sensores remotos proporcionan un gran caudal de información en una variedad de resoluciones, con costos considerablemente menores. La determinación de zonas cálidas y frías en el valle permitiría hacer más eficientes los métodos de riego y de lucha contra heladas y proporcionaría herramientas para la mejor planificación productiva de la zona. | |
| 653 | |a Topoclimatología | ||
| 653 | |a Temperatura de superficie | ||
| 653 | |a Imágenes satelitales | ||
| 520 | 3 | |a This paper looks into the spatial distribution of brightness and surface temperature through the use of LAND SAT7 ETM+ and NO AA-AVHRR satellite imagery in the cultivated valley of the Neuquén river. Studying the spatial distribution of temperatures in an area with a somewhat complex terrain requires the use of a great density of meteorological measurements. It is often impossible to obtain the right density of the argometeorological network due to the high installation and maintenance costs. Remote sensors provide a large flow of information in various resolutions, at considerably lower costs. Determining the valley's warm and cold zones would allow for more efficient irrigation and frost-protection methods, and it would provide tools to improve the area's productive planning. | |
| 653 | |a Topoclimatology | ||
| 653 | |a Surface temperature | ||
| 653 | |a Satellite imagery | ||
| 650 | 0 | 4 | |a Geografía física |
| 650 | 0 | 4 | |a Topografía |
| 650 | 0 | 4 | |a Clima |
| 650 | 0 | 4 | |a Temperatura del suelo |
| 650 | 0 | 4 | |a Neuquén |
| 856 | 4 | 0 | |u https://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/art_revistas/pr.4750/pr.4750.pdf |
| 952 | |u https://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/art_revistas/pr.4750/pr.4750.pdf |a MEMORIA ACADEMICA |b MEMORIA ACADEMICA | ||
| 856 | 4 | 1 | |u http://www.geograficando.fahce.unlp.edu.ar/article/view/GEOv06n06a10 |
| 773 | 0 | |7 nnas |t Geograficando. |g Vol. 6 No. 6 (2010),205-222 |v 6 |l 6 |q 205-222 |d La Plata : Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación. Departamento de Geografía |k Artículos | |
| 542 | 1 | |f Esta obra está bajo una licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina |u https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ | |